2023年中国FinOps现状调查问卷正式启动!!

Entity Anchoring 2.0:构建AI可信输出的数字出生证 在AI规模化落地过程中,‘答案正确’远不如‘答案可验证’关键——这正是AI可见性(AI Visibility)的核心命题。实体锚定(Entity Anchoring)作为一种面向生产环境的可信增强范式,通过强制绑定所指实体、权威依据、时效边界与责任主体四大元数据,将AI输出从黑箱断言转化为可追溯、可审计、可操作的知识节点。它不依赖模型重训,而是重构RAG与LLM协同链路中的信息锚点机制,天然适配金融、制造、政务等强合规场景。本文详解其四维元数据规范、三阶段注入策略与轻量级前端呈现实践,为从POC迈向可信AI 阅读详情

2023年中国 FinOps 现状调查

伴随全行业数字化转型快速发展,企业IT资源投入不断增加,如何平衡IT资源投入与成效之间的问题日渐凸显,企业亟需开展IT资源成本运营管理(FinOps),实现对IT资源的精细化管理、经济型使用。为进一步了解和掌握 FinOps 在中国落地实践的现状和未来的发展趋势,FinOps产业推进方阵现正式发起2023年度中国FinOps产业发展现状调查问卷,诚邀您参与问卷填写!!!

本调查问卷将在线开放一个月的时间,截止日期为2023年11月13日,我们将根据调研成果编制《中国FinOps产业发展现状调查报告(2023)》,并计划于11月底正式发布,每一位完整回答问卷的朋友都将第一时间免费收到最新的完整版调查报告。诚邀您参与本次问卷调查,感谢您对我们研究工作的支持!

参与2023年中国FinOps现状调查问卷请长按识别下图二维码!本问卷共计37道题,预计填写时间为8分钟,期待您的声音!

不论您是即将开始对FinOps探索实践,还是业界顶尖专家,我们都期待您的发声,您的宝贵建议对FinOps的行业发展具有重要价值。我们将对您提供的信息严格保密,并向您承诺仅用于调查报告的编写。无论您想了解目前FinOps行业发展现状,还是想同时了解国内其他组织FinOps方面的领先实践,都请您如实填写问卷,以便本问卷可以收集到每位受访者的真实情况和想法,期待您的参与!

调查报告编制工作受到行业广泛关注,目前已联合近30家企业/单位共同发起,包括高效运维社区、dbaplus社群、华泰证券、滴滴出行、浙江移动、美图公司 、浙商银行 、移动云 、腾讯云 、哔哩哔哩、优维科技、华佑科技、新炬网络 、泰健科技、网宿科技 、畅捷通 、博云科技、星汉未来 等(*以上排序不分先后),参编单位还在持续征集中,欢迎大家踊跃报名!

FinOps 现状调查报告亮点

IT资源成本运营能力建设现状

通过对各企业IT资源成本运营能力的建设思路、投入情况、开展方式等多方面现状研究,从成本感知、成本度量,成本分配、资源调度、用量优化等维度识别各企业/单位FinOps能力建设的成熟度,展现当前行业的发展状况,并就现阶段企业常用的IT资源成本运营系统与工具进行调研。

IT资源投入现状以及运营成效

本次调研新增了对各行业不同企业的IT资源建设投入情况的调查,包括IT资源基础设施投入、IT相关人力投入、云资源投入等维度,并就2022年各行业企业在降本增效行动中采用的有效手段/工具以及成效进行深入调研,总结沉淀经验为企业构建IT资源成本管理能力提供更多帮助和指引。

IT资源价值ROI运营现状

企业IT资源投入不断增加,如何平衡IT资源投入与成效之间的问题日渐凸显,本次调查包含了各企业IT资源价值运营现状调研,从建设阶段、建设方法论角度出发,调研各行业对IT资产效能的关注度以及实践成熟度,了解企业未来规划与建设方向。

IT资源成本运营优秀实践案例

FinOps现状调查报告-最佳实践案例征集活动将于10月17日正式启动,入选案例将编入《中国FinOps现状调查报告(2023)》最佳实践章节,敬请期待!!

一次实时数据链路丢数排查:从 MQTT 队列积压到 SQL 统计开销 本文通过一次实时数据链路压测,排查了从MQTT到ClickHouse的端到端数据丢失问题。核心方法是为每条消息添加序号,建立独立观察点(MQTT订阅端、Kafka消费者),结合转发服务阶段统计与线程栈分析,定位到下游处理速度不足源于Druid SQL合并统计的高开销。优化措施包括关闭SQL合并、扩容代理队列、增强生产侧失败处理,并验证15分钟内实现全链路对账一致,显著缓解积压与丢包。关键收获:数据可对账、明确各阶段“成功”定义、关注客户端队列状态。 阅读详情

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