和中国信通院&美图公司技术专家见面,聊聊FinOps从概念到落地

文章讨论了企业在云服务上的过度支出问题,引出了FinOps这一概念,作为解决云成本问题的方法论。中国信息通信研究院和企业专家将通过线上直播课程分享FinOps理念和落地实践,帮助企业和技术从业者提升云资源利用率,实现精细化运营。

成本优化成为企业上云的核心关切。目前,许多以“上云”为数字化转型路径的企业正面临着严重的云上超支问题。

数据库软件上市公司 Couchbase 曾发布一则报告称:一个典型的企业每年在云服务的支出超过3300万美元,这个数字比企业必要的支出还多出35%,因此导致许多企业损失超过875万美元,而这些钱本可以节省或花在其他地方。

另外,Gartner一项研究显示:平均来说企业上云会节省14%的成本,但是由于缺乏成本优化等手段,80%企业的云资源成本通常会大幅超出预算;同时,45%的企业由于缺乏优化措施,在直接迁移上云的过程中会超买55%的资源,并且在上云的第一个18月内会多花费70%。

为了让上云变得更加划算,一个新名词「FinOps」诞生了。FinOps是解决云原生成本问题的一整套方法论。简单说,FinOps 的核心是希望确保企业在云服务中花费的每一分钱都获得最大的价值,「不花一分冤枉钱」。

但是,该如何打造FinOps管理云资源,提升资源利用率,把钱花在刀刃上,需要企业和IT技术从业者持续探讨和互相学习。

基于此,为了更生动的介绍FinOps实践案例、解决企业用云痛点、让技术工程师了解掌握FinOps理念与关键技术点,优维联合FinOps产业推进方阵策划推出「UGeek大咖说-极致用云,共济FinOps」系列线上直播课程,在线与企业和开发者一同交流提升云资源利用率,实现精细化运营的最佳实践。

本期大咖说将于2月28日晚19:30-21:00进行,邀请了中国信息通信研究院云计算与大数据研究所高级业务主管吕复晓、美图公司运维技术专家吴旭星做客直播间,与大家一起探讨FinOps理念及落地实践。

 

嘉宾一:

吕复晓:中国信息通信研究院云计算与大数据研究所高级业务主管

个人简介:

吕复晓,中国信通院云计算与大数据研究所审计与治理部业务主管,中国FinOps产业推进方阵负责人。长期从事企业数字化转型咨询、设计、实施等工作,负责IT价值洞察领域的重点课题研究和产业实践推广。组织并完成国内首个聚焦FinOps领域的平台标准,并组织发布国内首份《中国FinOps产业发展现状研究报告(2022)》。在标准制定、课题研究、咨询服务等领域拥有丰富的经验。

演讲主题:

《FinOps,从概念到落地》

主题简介:

FinOps作为一个整体概念进入公众视野是2020年,但与其内涵相统一的企业实践一直存在着,FinOps作为一个“舶来品”,需要结合国内企业的资源禀赋和现实痛点进行适配性落地。

嘉宾二:

吴旭星:美图公司,运维技术专家

个人简介:

云原生成本决策中心产品研发负责人,致力于打造FinOps产品,推进FinOps理念在企业中落地,推动企业用云过程中降本增效;有多年的SRE、DevOps经验,在稳定性保障,研发效能,成本建设有较丰富的实战经验。

演讲主题:

美图公司FinOps探索的那些事儿

主题简介:

近几年,公有云、混合云等技术蓬勃发展,云原生架构方案成熟,互联网行业竞争日趋激烈,为提高自身竞争力,越来越多的企业拥抱上云。“上云”难,“用云”也不容易,如何做好精细化的成本管理,实现“降本增效”是大家关注的话题。自2020年美图公司上云后,美图公司围绕“降本增效”的目的,启动了【美图成本决策中心】的建设,以点带面,自上而下推进IT运营成本的精细化运营探索之路。

亮点介绍:

●介绍【美图成本决策中心】从0到1的演进过程

●云原生场景下的成本管控面临的挑战和解法

●一览在行业内部具备一定先进性的成本归集、成本分摊体系

●分享美图公司在成本管控方面积累的经验、踩过的坑

观众收益:

●建设成本决策中心的宏观框架

●IT成本运营过程中的推进思路

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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