智能运维已逐步成为IT管理的主流，优维科技在这一领域积累了丰富的经验。他们认为智能运维的发展经历了标准化、工具化、自动化、数字化和智能化五个阶段，强调基础建设和场景应用的重要性。在容量规划和异常检测方面，优维科技通过数字化和自动化打下了坚实基础，利用AI算法进行预测和根因定位。尽管AI在某些场景中辅助提升效率，但在金融等行业中仍受限于合规性。优维科技强调“大场景，小算法”，将AI技术融入具体产品功能，提供智能化运维能力。未来，优维将继续聚焦于AI在运维场景的赋能，期待AI技术的进一步发展。
智能运维、自动化运维发展到现在，已经有将近7成的IT管理者学会利用大数据、人工智能产品及解决方案赋能团队，在生产效率、适应性和决策能力等层面实现了切实有效的正向转型。
今天的中国企业，已经在云端新基建、数字化转型的浪潮中实现降本增效和商业创新，海量的新应用、新技术不断冲击着传统IT运维的陈旧壁垒。传统的IT运维如何向智能运维进阶？这是优维人持续思考和实践的重要课题。
前段时间，对优维科技联合创始人兼CTO黎明进行了一个视频采访，与大家一起聊了聊优维AiOps！
以下为访谈实录：
Q1：运维管理的发展历程都会经历哪些阶段？能否谈谈优维在运维领域的发展路径和现状？
黎明：我认为IT运维管理的发展大致会经历5个阶段，分别是标准化、工具化、自动化，数字化、最终是智能化运维。
结合优维多年在构建智能化运维平台的实践经验，这是一个相对客观且环环相扣的路径，我们没有直接跳到智能化阶段去，因为智能化的底层是以数据、标准以及自动化的能力为基础的。
另外，智能化实际上是为一些特定的场景服务的，并不是说单纯研发一个算法就能解决所有的问题。
这里我提一个与异常检测相关的场景：故障自愈。目前业界也有不少有益的探索和积累，总的来说落地效果还收到比较多的因素影响，比如金融行业因为受到合规性的监管要求限制，相当多必要的措施很难在短期内得到大规模的普及。以目前的技术发展程度来看，主要起到辅助的作用，实际上并不能完全代替人工快速定位出问题的根源。
Q2：优维科技在AiOps在容量规划和异常检测方面的场景应用表现如何？
黎明：谈到AiOp
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