无人机+AI人工智能可以实现哪些领域的场景应用？

全球无人机行业发展迅猛，商用、消费级无人机市场也逐年增长。无人机凭借着可大范围观察地面区域、灵活、效率高等优势，不论是在军用还是民用领域，均发挥了重要的作用。通过搭载各种任务设备，无人机可以在各种场景中执行复杂的观测等任务，比如城市航拍、巡检、森林防火、物流运输、农业植保等。

随着人工智能技术的快速发展，越来越多的行业逐渐开始走向智能化。以计算机视觉为代表的AI智能检测与识别技术，开始逐步应用到行业的各个场景中。

1、无人机视频推流工作原理

将无人机挂载摄像头采集的画面通过RTMP推流到EasyDSS流媒体服务器，在EasyDSS平台上，不仅可实时接收无人机传输的画面，还能对外进行多种流格式分发，用户可通过多类型终端观看无人机实时画面。此外，EasyDSS平台还能实现视频实时直播、推拉流、点播、录像与回看、语音对讲、告警等功能。

无人机+RTMP高清推流摄像机+EasyDSS的视频推流直播方案已经广泛应用到各个行业，用户可以通过灵活搭配来满足多样化的场景需求。对接视频智能分析平台，可对无人机实时采集的图像进行智能化处理与分析。通过远程控制平台+AI应用+云端服务，还能将无人机采集的实时图像转化为大型数据集，结合AI智能技术，能提供强大的数据采集、智能分析及处理等能力。

2、无人机+AI智能检测技术

将无人机与人工智能AI识别技术深度融合，通过装载的摄像头，可对无人机拍摄的画面进行实时检测，可实现目标检测、目标识别、目标定位、目标追踪等功能。其中，AI智能检测既可以利用前端智能方式实现，也可以通过后端智能实现，两者区别在于：

前端智能是通过无人机挂载的智能摄像头实现AI智能检测与识别功能，由AI智能摄像机直接将采集的画面进行前端智能分析，并将分析后抓拍的图片、视频及分析结果直接传输至后端视频大数据管理与云存储平台。

后端智能则是将无人机采集的图片及视频资源，传输至视频结构化智能大平台进行统一分析，并输出分析结果，进而方便管理者进行判断与决策。

但是目前，将前端智能与后端智能互相结合起来应用也是一种较为常见的方式。将一些简单常见的智能分析任务放在前端进行