【Python数据挖掘课程】二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍

最新推荐文章于 2025-06-17 11:39:27 发布
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分类专栏： 知识图谱、web数据挖掘及NLP 文章标签： python 数据挖掘 聚类 Kmeans 数据分析
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Eastmount/article/details/52777308
本文介绍了使用Anaconda进行数据挖掘的便利性，并详细讲解了Kmeans聚类算法。首先，阐述了Anaconda的安装与常用机器学习包，如Scikit-Learn、NumPy、SciPy和Matplotlib。接着，讨论了聚类与分类的区别，重点解释了Kmeans算法的原理和步骤。通过一个篮球运动员数据集的案例，展示了如何运用Kmeans进行数据分析并得出初步结论。

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        这次课程主要讲述一个关于Kmeans聚类的数据分析案例，通过这个案例让同学们简单了解大数据分析的基本流程，以及使用Python实现相关的聚类分析。
        主要内容包括：
        1.Anaconda软件的安装过程及简单配置
        2.聚类及Kmeans算法介绍
         3.案例分析：Kmeans实现运动员位置聚集
        前文推荐：【
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【Python数据挖掘课程】三.Kmeans聚类代码实现、作业及优化
杨秀璋的专栏
10-12 4万+
这篇文章直接给出上次关于Kmeans聚类的篮球远动员数据分析案例，同时介绍这次作业同学们完成的图例，最后介绍Matplotlib包绘图的优化知识。希望这篇文章对你有所帮助，尤其是刚刚接触数据挖掘以及大数据的同学，同时准备尝试以案例为主的方式进行讲解。如果文章中存在不足或错误的地方，还请海涵~
【python数据挖掘课程】二十四.KMeans文本聚类分析互动百科语料
杨秀璋的专栏
07-06 1万+
这是《Python数据挖掘课程》系列文章，也是我上课内容及书籍中的一个案例。本文主要讲述文本聚类相关知识，包括中文分词、数据清洗、特征提取、TF-IDF、KMeans聚类等步骤。 本篇文章为基础性文章，希望对你有所帮助，提供些思路，也是自己教学的内容。如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵。同时，推荐大家阅读我以前的文章了解其他知识。 前文参考：【Python数据挖掘课程】一.安装Pyth...
Python实现K-means聚类算法
05-27
用python写的一个k-means聚类算法的实现，测试数据在压缩包的data.txt中，结果通过图示的方法进行直观展示。
02.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍1
08-03
1.Anaconda软件的安装过程及简单配置 2.聚类及Kmeans算法介绍 3.案例分析：Kmeans实现运动员位置聚集 1. 配置过程 2. 机器学习常用包
一文搞懂K-means聚类：原理、选K技巧、实战代码全解析
最新发布
qiutesting的博客
06-17 1716
K-Means算法是一种简单而强大的聚类算法，它的原理简单易懂，应用场景广泛。不过，K值的选择是一个需要仔细考虑的问题，我们可以结合肘部法则和领域知识来确定合适的K值。希望通过今天的分享，大家对K-Means算法有了更深入的了解😎。咱们下次再见👋！
K-means聚类分析（Python）
qq_43010742的博客
01-24 2427
解决将空间中一些点分成K类的问题，K 代表样本类别数 Kind推广到K就是：K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有（或最小数目）对象给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。
python实现k-means聚类
11-23
python实现k-means聚类，利用的库有numpy sklearn,利用matplot绘图
KMeans聚类
xzy53719的博客
10-24 649
import numpy as np import pandas as pd data = pd.read_csv("order.csv") #去掉不需要的列 data = data.iloc[:,-8:] class KMeans: """使用python实现聚类算法""" def __init__(self,k,times): """初始化方法： .
"Python数据分析：Kmeans聚类及Anaconda配置
本文主要介绍了Kmeans聚类算法的数据分析以及Anaconda软件的安装和配置过程。文章首先介绍了Anaconda软件的安装步骤和简单配置，然后详细讲解了聚类和Kmeans算法的原理和应用。接着，通过一个案例分析展示了Kmeans...
python实现k-means
qq_40690199的博客
07-28 767
1.手写算法实现k-means import numpy as np from sklearn.datasets import load_digits from sklearn.decomposition import PCA import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import scale # 随机产生k个点 def init_centroids(k, n_features): return np.random.ra
python实现的k-means算法
06-15
这是我在网上搜到的一个python实现的k-means算法，我对其中的着色方法做了一定的修改。代码不长且可以演示算法的运行过程。
K-means聚类程序
11-01
这是k-means的MATLAB程序，主要用于各种数据的聚类等情况
k-means 基于anaconda的python3实现
11-17
通过k-means实现聚类，本例给出的数据集是testSet，用户下载代码以后，修改fileIn = open('F:/python/testSet.txt') 这句代码为自己文件的存放位置，即可运行。
基于Python的机器学习K-means聚类分析NBA球员案例
03-18
代码，介绍，数据源，效果展示
使用python实现经典的k-means算法
ke_ge的博客
04-15 8873
使用python实现k-means算法
Python大数据分析——Kmeans聚类分析
Eric005的博客
08-11 3761
对于有监督的数据挖掘算法而言，数据集中需要包含标签变量（即因变量y的值）。但在有些场景下，并没有给定的y值，对于这类数据的建模，一般称为无监督的数据挖掘算法，最为典型的当属聚类算法。Kmeans聚类算法利用距离远近的思想将目标数据聚为指定的k个簇，进而使样本呈现簇内差异小，簇间差异大的特征。
（python实现）一篇文章教会你k-means聚类算法（包括最优聚类数目k的确定）
LBW_优快云的博客
12-31 7683
python，k-means，k-means聚类，聚类算法
python数据挖掘学习笔记——KMeans聚类分析
lijij的博客
07-09 2030
k均值聚类python实现以及基本原理，仅供个人学习笔记使用
人工智能——K-Means聚类算法（Python）
热门推荐
weixin_46039719的博客
01-02 1万+
1 概述 （1）无监督学习 （2）聚类 （3）K-Mean均值算法 2 K-Mean均值算法 2.1 引入 步骤： 设定 K 个类别的中心的初值； 计算每个样本到 K个中心的距离，按最近距离进行分类； 以每个类别中样本的均值，更新该类别的中心； 重复迭代以上步骤，直到达到终止条件（迭代次数、最小平方误差、簇中心点变化率）。 from sklearn.cluster import KMeans # 导入 sklearn.cluster....
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