[Python人工智能] 四十七.PyTorch入门 (2)变量张量和激励函数详解

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解PyTorch入门知识，包括环境搭建、神经网络普及和Torch基础知识。这篇文章将继续介绍PyTorch入门知识，主要是变量张量和激励函数。前面我们的Python人工智能主要以TensorFlow和Keras为主，而现在最主流的深度学习框架是PyTorch。结合读者建议和个人爱好，接下来我们将分享PoTorch入门文章，希望对初学者有所帮助。此外，前面几篇文章学习和参考了莫烦老师的视频，并结合实践案例来深入分析，推荐大家学习莫老师的分享。基础性文章，希望对您有帮助，如果存在错误或不足之处，还请海涵。且看且珍惜！

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