本文介绍了恶意软件分析中的静态特征和动态特征，重点讲解了恶意软件静态分析工具Capa的基本用法。Capa是由FireEye团队开发的开源工具，用于自动化检测和识别恶意软件的高级静态行为，支持IDA插件，并能与ATT&CK框架和MBC映射。文中详细阐述了Capa的安装、使用方法、静态特征提取和分析，以及在恶意软件检测中的应用。此外，还提及了CAPA规则的编写格式和实际应用案例，展示了如何使用Capa对恶意样本进行分析，提取静态特征。最后，文章提到了批量提取PE文件静态特征的思路，并鼓励读者思考静态和动态特征在恶意软件检测中的优缺点以及未来发展方向。
“网络安全提高班”新的100篇文章即将开启，包括Web渗透、内网渗透、靶场搭建、CVE复现、攻击溯源、实战及CTF总结，它将更加聚焦，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，Web渗透也是块硬骨头，但我也试试，看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度，漫漫长征路，偏向虎山行。享受过程，一起加油~
前文详细介绍恶意代码同源分析和BinDiff软件基础用法，包括恶意代码同源分析原理、BinDiff工具的原理知识和安装过程、BinDiff软件基础用法和Diaphora开源工具。这篇文章将详细讲解恶意代码静态分析经典工具Capa的基础用法，它是FireEye团队开源的工具，旨在自动化提取样本的高级静态特征，快速挖掘样本的恶意行为，同时支持IDA插件操作，方便安全人员快速定位恶意代码，且能与ATT&CK框架和MBC映射。基础性文章，希望对您有帮助，如果存在错误或不足之处，还请海涵。且看且珍惜。
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作者作为网络安全的小白，分享一些自学基础教程给大家&#x
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