[Python人工智能] 八.卷积神经网络CNN原理详解及TensorFlow编写CNN

最新推荐文章于 2025-09-12 13:12:39 发布
最新推荐文章于 2025-09-12 13:12:39 发布
阅读量1.1w 收藏 71
点赞数 14
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Python人工智能（TF+Keras） 文章标签： 神经网络 人工智能 python tensorflow 卷积
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Eastmount/article/details/103620235
本文详细讲解了卷积神经网络（CNN）的原理，包括卷积和池化操作，并通过TensorFlow实现了CNN在MNIST手写体识别中的应用，提高了预测准确率。此外，文章还介绍了神经网络的基础知识，以及如何在TensorFlow中构建CNN模型。

从本专栏开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章介绍了什么是过拟合，并采用droput解决神经网络中过拟合的问题，以TensorFlow和sklearn的load_digits为案例讲解；本篇文章详细讲解了卷积神经网络CNN原理，并通过TensorFlow编写CNN实现了MNIST分类学习案例。本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和"莫烦大神"的视频介绍，后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。

基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~作者作为人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。写了这么多年博客，尝试第一个付费专栏，但更多博客尤其基础性文章，还是会继续免费分享，但该专栏也会用心撰写，望对得起读者，共勉！

在这里插入图片描述

代码下载地址（欢迎大家关注点赞）：

文章目录

同时推荐前面作者另外三个Python系列文章。从2014年开始，作者主要写了三个Python系列文章，分别是基础知识、网络爬虫和数据分析。2018年陆续增加了Python图像识别和Python人工智能专栏。

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
[Python人工智能] 十八.Keras搭建卷积神经网络及CNN原理详解
杨秀璋的专栏
02-19 1万+
从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了Keras实现分类学习，以MNIST数字图片为例进行讲解。本篇文章详细讲解了卷积神经网络CNN原理，并通过Keras编写CNN实现了MNIST分类学习案例。基础性文章，希望对您有所帮助！
Python实战 | 使用 Python 和 TensorFlow 构建卷积神经网络（CNN）进行人脸识别
热门推荐
AI时代光年
11-12 1万+
通过使用卷积神经网络，我们可以让计算机从图像中学习特征，从而实现对图像的分类、识别和分析等任务。根据你的人脸数据集和任务需求，你可能需要调整网络结构、训练参数和数据预处理方法。这个例子使用了预训练的 VGG16 模型，你可以根据需要修改网络结构和相关参数。需要注意的是，这里仅提供一个简单的示例，实际应用中可能需要根据任务需求调整网络结构、参数和训练策略。你可以使用人脸检测算法（如 dlib 库）来提取人脸区域，然后将人脸图像裁剪到固定大小（如 224x224 像素）。
【Python教程】计算机视觉的基石——读懂 CNN卷积神经网络
m0_60720377的博客
08-26 2075
神经网络接受输入图像/特征向量，并通过一系列隐藏层转换，然后使用非线性激活函数。每个隐藏层也由一组神经元组成，其中每个神经元都与前一层中的所有神经元完全连接。神经网络的最后一层（即“输出层”）也是全连接的，代表网络的最终输出分类。 CNN神经网络 一般卷积神经网络有如下结构： •数据输入层/ Input layer •卷积计算层/ CONV layer •ReLU激励层 / ReLU layer •池化层 / Pooling layer •全连接层 / FC layer 当然卷积层，Rel
卷积操作python实现
ptgood的博客
07-14 2665
转https://blog.csdn.net/baidu_30594023/article/details/82941356 import cv2 import numpy as np weights_data=np.array([[[-1,-1,-1], [-1,-1,-1], [-1,-1,-1]],[[...
Python机器学习框架TensorFlow库的功能介绍、使用和代码示例
最新发布
漫画之迷学编程
09-12 1156
本文介绍了TensorFlow这一强大的开源机器学习框架。文章首先概述了TensorFlow的核心功能与特点，包括张量计算、自动微分、高阶API等。然后详细讲解了基础使用步骤，从安装到核心概念（如张量、计算图等）。接着通过四个代码示例展示了具体应用：张量基本操作、自动微分实现、线性回归模型构建以及CNN手写数字分类。最后简要提及了TensorBoard可视化工具和框架总结。文章内容全面，涵盖TensorFlow从入门到实践的关键知识点，适合机器学习开发者学习和参考。
TensorFlow 深度学习框架（8）-- 卷积神经网络结构 CNN
ouprince
03-22 3348
卷积神经网络简介 如图显示了全连接神经网络与卷积神经网络的机构对比图 、 虽然图中显示的全连接神经网络结构和卷积神经网络机构直观上差异比较大，但是实际上它们的整体架构是非常相似的。卷积神经网络也是通过一层一层的节点组织起来的。和全连接神经网络一样，卷积神经网络每一个节点都是一个神经元。在全连接网络中，每相邻两层之间的节点都有边相连，于是一般会将每一层全连接层中的节点组织成一列，这样方便显示连...
python人工智能原理及其应用_人工智能原理与实践：基于Python语言和TensorFlow
weixin_39667626的博客
11-23 510
基　础　篇第1章　绪论　11．1　人工智能简介　11．1．1　人工智能的概念　11．1．2　现代人工智能的兴起　51．1．3　人工智能的学术流派　51．2　人工智能的发展历史　81．2．1　孕育期（1956年之前）　81．2．2　形成期（1956～1969年）　91．2．3　发展期（1970年之后）　111．3　人工智能技术的研究内容与应用领域　131．3．1　神经网络　141．3．2　机器学习　...
生命在于学习——Python人工智能原理（1.2.1）
易水哲的博客
05-27 1945
机器学习是指从有限的观测数据中学习出具有一般性的规律。
《卷积神经网络 CNN 原理探秘》
GoppViper的博客
09-04 316
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN），是一种前馈神经网络，人工神经元可以响应周围单元，可以进行大型图像处理。卷积神经网络包括卷积层和池化层。
深度学习卷积神经网络（CNN）全析：原理、实战、前沿，开启 AI 视觉新时代
专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域，希望和大家共同进步！
12-30 1982
摘要：本文全方位解读卷积神经网络（CNN）。开篇回溯神经网络发展，凸显CNN处理结构化数据的崛起之势，介绍其在多领域的变革之力。接着详解CNN架构，剖析卷积、池化、全连接层与激活函数原理，深挖数学本质，搭配Python实操展示应用流程，猫狗分类案例尽显效果。还涵盖拓展优化、跨领域融合创新，探讨挑战应对。更追踪前沿融合，分享工程技巧，深挖行业案例，助力CNN科普教育，展望其引领AI未来走向。
生命在于学习——Python人工智能原理（1.3.1）
易水哲的博客
06-02 1118
深度学习的基本概念
python-tensorflow
04-01
算法框架安装，最简单的安装方法！若有任何的问题，可以直接找我
利用tensorflow构建cnn网络
qq649185776的博客
11-10 165
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt mnist = input_data.read_data_sets('D:/mnist/',one_hot=True) prin...
用tensorflow搭建简单的CNN网络
weixin_42729843的博客
11-16 6785
       使用了两种不同的tensorflow API搭建了一个简单的CNN网络，用于识别mnist数据集中的手写数字，输出结果有10个类：数字0-9。网络结构只有简单的两层卷积层+全连接层+输出层，如下如图所示： 搭建网络的步骤如下： 读取mnist数据集数据 定义输入输出 搭建CNN网络层结构 定义损失函数，训练优化最小化损失函数 迭代训练模型，评测模型训练结果      ...
Python之Tensorflow
RachelJiang的博客
01-31 1218
Python之Tensorflow 1. 这是什么？ TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现。 ——百度百科 TensorFlow 是由 Google Brain 团队为深度神经网络（DNN）开发的功能强大的开源软件库， Tensorflow是一种计算图模型，即用图的形式来表示运算过程的一种模型。 2.受欢迎的原因 开源深度学习库 TensorFlow 允许将深度神经网络
【Python】TensorFlow
宅男很神经
06-21 1080
当我们谈论 TensorFlow 时，如果仅仅将其理解为一个 Python “库”，那就极大地低估了它的内涵和外延。TensorFlow 并非一个孤立的工具，而是一个庞大、完整且不断演进的开源端到端机器学习平台与生态系统。它的核心使命是让研究人员能够将最前沿的机器学习理念付诸实践，并让开发者能够轻松地将这些成果部署到现实世界的应用中。核心设计哲学：计算即数据流图 (Computation as Dataflow Graphs)要理解 TensorFlow 的设计精髓，必须回到它的根源——数据流图。尽管 Te
生命在于学习——Python人工智能原理（1.1.1）
易水哲的博客
05-22 507
关于人工定义的定义有很多。百度百科：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。实际上根据近几年的openai，我们的想法就是让计算机能够像人类一样具有自我学习、自我思考、自我决策的能力。
利用tensorflow构建卷积神经网络（CNN）
bduwps8393的博客
08-31 579
　　学习前言　　学习神经网络已经有一段时间，从普通的BP神经网络到LSTM长短期记忆网络都有一定的了解，但是从未系统的把整个神经网络的结构记录下来，我相信这些小记录可以帮助我更加深刻的理解神经网络。　　简介　　卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neura...
深度学习_Python_TensorFlow之卷积神经网络
wlm_py的博客
11-07 1005
本文准备以MNIST数据集为案例，使用Python语言和TensorFlow平台构建卷积神经网络模型。 一、准备工作 具备一定的Python语言基础知识，安装任何可用的Python开发工具，安装TensorFlow库，使用pip库安装 pip install tensorflow 然后在解释器中导入tensorflow库（import tensorflow），看是否有错，没有，则安装成功。...
人工智能与卷积神经网络原理详解及源码解析
本文围绕“人工智能基础与CNN原理[源码]”这一主题，深入剖析了人工智能的基本概念、核心技术体系以及卷积神经网络的算法结构和运行机制。通过系统性的讲解，帮助开发者和研究人员理解从理论到实践的关键路径。 ...
评论 9
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Eastmount

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值