Distiller 安装时环境配置的一些可选项

最新推荐文章于 2024-09-14 07:26:45 发布
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#python #anaconda #pytorch #机器学习

本文分享了在Anaconda虚拟环境下，使用Python3.7.7和CUDA10.2成功安装并运行Interl的Distiller框架的经验。最初遵循Git文档推荐的Python3.5和CUDA10.1配置，后为兼容Spyder4.0.1升级Python版本。经测试，example程序运行正常，显示框架兼容更新后的包版本。
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Distiller 安装时环境配置的一些可选项

因为一些论文需要接触到 Interl的Distiller 框架。最初是严格按照Git文档测试过的python3.5、cuda10.1配置的。后来为了使用spyder4.0.1。升级到python3.7.7。cuda自动升级到10.2。不过并不影响使用。虚拟环境是用anaconda创建的。经过忐忑的测试，example程序的运行没有问题。应该是能够兼容到一些包的更新版本的。

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