tensorflow导入数据（包含resize， shuffle等预处理）

最新推荐文章于 2025-10-28 13:12:51 发布
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本文提供了TensorFlow官方文档的地址，帮助读者深入了解TensorFlow的数据集处理方法，是学习和使用TensorFlow进行深度学习项目的重要资源。
tensorflow2.x 图片填充式不失真的resize
qq_39197555的博客
01-06 2013
在图片预处理的时候往往需要保证原始图像的长宽尺寸保持不变，达到resize前后不失真的效果，但是数据集中很难保证每个样本图像长宽比例相等。为了保证不失真，在图像周围做0填充是不错的选择。 tensorflow2.x提供了很多图片预处理的API，实现填充式resize我们使用的是 tf.image.resize_with_pad( image, target_height, target_width, method=ResizeMethod.BILINEAR, antialias=Fal...
Tensorflow2.0学习-加载和预处理数据 (七)
赫凯的博客
05-02 1821
文章目录图像引包数据准备下载数据随机打印数据查看图片图对应的标签加载格式化图片tf.data.Dataset跑起来数据集训练参数设置传入模型中总结CSV引包数据准备数据预处理离散的数据连续的浮点数据模型准备跑起来Numpy引包数据准备跑起来pandas dataframes引包数据准备读取数据模型准备并跑起来代替特征列TFRecord 和 tf.Example文本数据引包数据准备数据变成 tf.data.TextLineDataset数据变为数字变量划分训练测试集模型准备跑起来总结 图像 官方图像 引包 i
TensorFlow导入数据详解
lk_kkk的博客
03-19 1万+
原文地址：https://www.tensorflow.org/programmers_guide/datasets 基础机制 Dataset构建 创建迭代器 从迭代器中获取数据 读入输入数据 使用Numpy数组 使用TFRecord数据 使用文本数据 使用Dataset.map() 预处理数据 解析 tf.Example 协议缓冲区信息 解码图像数据并调整大小 用tf.py_fu...
tensorflow resize代码解析
azheng_wen的博客
09-25 3455
tensorflow resizebilinear函数为例，其scale的计算与resize函数的align_corner有关： inline float CalculateResizeScale(int64 in_size, int64 out_size, bool align_corners) { return (al...
（伍）规划师方向技能：基于ArcGIS的栅格数据重采样方法
蜗牛般足迹
05-25 2825
1、引言在规划分析中，经常需要将各类评估指标进行量化，然后生成栅格数据，处理栅格数据时，由于数据像元大小不符合要求，或者在进行栅格数据配准后，像元发生倾斜，或者对多个栅格数据进行分析时，需要使用相同的栅格分辨率，重采样到同一分辨率下，因此对栅格数据操作时经常要进行重采样操作。如下图所示，通过重采样将栅格调整到新的分辨率下。2、栅格重采样方法栅格重采样主要包括三种方法：最邻近法、双线性内插法和三次卷...
Tensorflow2中tf.image.resize函数的bug，以及解决办法
kill2013110的博客
03-23 2739
解决办法：使用tf.compat.v1.image.resize_bilinear替换 这个bug之前在这里有人提到过，自己之前也遇到过，但是是用补救的方法解决的，这次是在准备训练EAST文本检测网络时又遇到了，记录一下解决过程。 关于EAST， github有tf1-keras的已训练好的h5权重，为了能在win系统的tf2上快乐高效地训练，我按照keras2.3.1的resnet50层命名风格重建了EAST网络，这样在tf2（keras=2.4.0）上就能完美加载tf1的权重了。 在tf1中，EAST的
tensorflow导入彩色数据集
03-20
在TensorFlow中导入和处理彩色图像数据集的核心步骤包括**数据集组织、路径加载、图像预处理及数据集构建**。以下是详细步骤和代码示例： --- ### **1. 数据集组织结构** 将彩色图像按类别存放于不同文件夹，例如...
TensorFlow tf.data 导入数据（tf.data官方教程） * * * * *
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黑暗星球
06-19 3万+
上一篇介绍了
TensorFlow2.X使用图片制作简单的数据集训练模型
09-17
本篇文章详细介绍了如何使用TensorFlow 2.x从零开始构建一个基于图像的数据集，并通过具体的代码示例展示了如何进行数据预处理、构建数据集以及训练模型的过程。希望这篇文章能为你在实际项目中的数据集构建提供有...
33、深入探索TensorFlow：数据处理与模型构建
最新发布
js777的博客
10-28 12
本文深入探讨了TensorFlow中的数据处理与模型构建技术。内容涵盖数据集的洗牌、分批与重复操作及其顺序影响，如何从本地磁盘加载图像数据并进行预处理，以及使用tensorflow_datasets库获取公共数据集的方法。随后，文章介绍了基于tf.keras构建线性回归模型的完整流程，包括数据准备、模型定义、损失函数设计、训练循环和结果可视化，为深度学习初学者提供了系统性的实践指导。
手把手教你制作tfrecord数据集
05-28
代码完整的教你怎么制作训练集，怎么制作测试集，怎么随机打乱数据，已经怎么调用制作好的数据集，详细教程，包学包会。
webpack-image-resize-loader：用于调整导入图像大小的Webpack加载器
02-26
webpack-image-resize-loader 该加载程序将给定图像的大小调整为所需的大小。 支持JPEG，PNG，WebP和TIFF图像。 例子 安装 使用npm安装： npm install --save-dev webpack-image-resize-loader 用纱安装： yarn add --dev webpack-image-resize-loader 用法 注意：如果您只想缩小一些图像，但并非所有图像都使用webpack的oneOf （如）。 如果要使用srcset ，请签出 您必须在webpack-image-resize-loader之前放置file-loader或url-loader或其他能够处理缓冲区webpack-image-resize-loader 如果要在调整大小之前对图像进行其他处理，请使用 webpack.config.js m
tensorflow2实现不失真比例的resize
sdhdsf132452的博客
01-10 1513
假设我现在有一张（h, w）= (392, 452) 的图片需要不失真比例的resize成（400, 300），可以使用tensorflow2的api： import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import cv2 img =..
PointNet++点云处理TensorFlow版
08-29
三维点云是物理世界的三维数据表达形式，其应用日益广泛，如自动驾驶、AR/VR、FaceID等。PointNet网络模型是直接对三维点云数据进行深度学习的开山之作，PointNet++是对PointNet的改进技术。PointNet++是点云处理深度学习里程碑式的工作，启发了很多后续研究。 原作的PointNet++代码使用Python2.7和tensorflow1.4。本课程将PointNet++代码更新至Python3并在tensorflow1.13上演示。  本课程对TensorFlow版的PointNet++进行原理讲解、论文复现和代码详解。包括：   （1）提供三维点云数据集ModelNet40、ShapeNet和Scannet的下载、可视化软件和方法； （2）在Ubuntu系统上演示使用PointNet++进行三维点云的物体分类、部件分割和场景语义分割的训练和测试； （3）详解PointNet++的原理、程序代码和实现细节，并使用PyCharm进行Debug调试代码和单步跟踪。
Tensorflow2 之双线性插值 tf.image.resize
Burt3的博客
08-29 3690
tf.image.resize与pytorch中的nn.Upsampling的爱恨情愁 一直在使用tensorflow2搭建网络，之前没有涉及过Unet这种结构，或是即使涉及也没有仔细研究，最近恰好在做Unet网络的改进才发现，要想对于Unet输入任意尺寸的图像，还是存在一定问题的，就是下采样后的特征能否通过上采样恢复到原始分辨率，这里试举一个例子，原始输入是8x8的图像块，通过一个kernel size为3，stride为2的卷积层，same padding，这时的输出尺寸为H_new = [(H-ker
TensorFlow dataset.shuffle、batch、repeat用法
sgyuanshi的博客
05-13 1万+
直接看代码例子，有详细注释！！ import tensorflow as tf import numpy as np d = np.arange(0,60).reshape([6, 10]) # 将array转化为tensor data = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(d) # 从data数据集中按顺序抽取buffer_size个样本放在buffe...
Tensorflow使用教训：被tf.image.resize浪费的60天
yeahDeDiQiZhang的博客
03-14 1万+
How Tensorflow’s tf.image.resize stole 60 days of my life原文地址：https://hackernoon.com/how-tensorflows-tf-image-resize-stole-60-days-of-my-life-aba5eb093f35?gi=f6c680bed9e0这是一个对所有计算机视觉工作者的简短警告：请勿使用任何tf....
tensorflow 的reshape()和resize()函数
jiao_mrswang的博客
06-29 6844
 如果Linux上没有安装opencv即import cv2报错， image=cv2.resize(image,(76,76)).reshape((1,76,76,3))以上语句可以由PIL中的函数代替，语句如下： #coding=utf-8 import tensorflow as tf import os import numpy as np from PIL
TensorFlow 图片resize方法
weixin_30333885的博客
03-29 2210
参见这篇博客 tensorflow里面用于改变图像大小的函数是tf.image.resize_images(image， （w， h）， method)：image表示需要改变此存的图像，第二个参数改变之后图像的大小，method用于表示改变图像过程用的差值方法。0：双线性差值。1：最近邻居法。2：双三次插值法。3：面积插值法。 转载于:https://www.cnblogs.com/su...
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