QJ8 字符串转整数 (atoi)

本文详细解析了LeetCode中atoi题目实现方法,通过去除字符串前导空格,识别正负号及数字字符,最终将字符串转换为整数。讨论了边界条件处理及32位有符号整数范围限制。

实现 atoi,将字符串转为整数。

在找到第一个非空字符之前,需要移除掉字符串中的空格字符。如果第一个非空字符是正号或负号,选取该符号,并将其与后面尽可能多的连续的数字组合起来,这部分字符即为整数的值。如果第一个非空字符是数字,则直接将其与之后连续的数字字符组合起来,形成整数。

字符串可以在形成整数的字符后面包括多余的字符,这些字符可以被忽略,它们对于函数没有影响。

当字符串中的第一个非空字符序列不是个有效的整数;或字符串为空;或字符串仅包含空白字符时,则不进行转换。

若函数不能执行有效的转换,返回 0。

说明:

假设我们的环境只能存储 32 位有符号整数,其数值范围是 [−231,  231 − 1]。如果数值超过可表示的范围,则返回  INT_MAX (231 − 1) 或 INT_MIN (−231) 。

思路要清晰,什么情况对应什么结果,献上渣图一张

分两步:先求出第一个数字出现的位置,再从该位置的下一个位置开始,继续寻找数字累加至result

#include<climits>
class Solution {
public:
    int myAtoi(string str) {
        int nSize = str.size();
        if(0 == nSize)  
            return  0;
        int start = -1; // 第一个数字的起始位置
        bool sign;
        long result = 0;
        long val = 0;
        for(int i=0; i<nSize; i++)
        {
            if(str[i] == ' ')    continue;
            else if(str[i] == '+' || str[i] == '-')            
            {
                if(str[i] == '+')   
                    sign = true;
                else    
                    sign = false;
                i++;
                if(!(str[i] >= '0' && str[i] <= '9'))    return 0;   
                result = 10*result + str[i] - '0';
                start = i;
                break;
            }
            else if(str[i] >= '0' && str[i] <= '9')
            {
                result = 10*result + str[i] - '0';
                start = i;
                sign = true;
                break;
            }
            else
                return 0;
            
            if(start < 0)
                return  0;          
        }
        
        for(int i=start+1; i<nSize; i++)
        {
            if(str[i] >= '0' && str[i] <= '9')
            {
                result = 10*result + str[i] - '0';
                val = (sign ? 1: -1) * result;
                if(val > INT_MAX || val < INT_MIN)  
                    return  sign ? INT_MAX : INT_MIN;
            }
            else   
                break;
        }

        return sign ? result : -result;
        
    }
};


超开心!!!LeetCode刷题以来第一次自己排查错误,AC了所有测试用例。

错误总结:

(1)输入“42”时,我的输出是 570,一脸懵逼,原来是

求result时马虎了直接加上str[i],but这是一个字符啊,必须转化成数字加进去:str[i] - ‘0’

(2)输入“+1”,我的输出“-1”,原来是第一个出现 + 或 - 号时,判断条件又马虎写错了,应该是

if( str[i] == ........),我写成了 if( i == ........)

完结~~



下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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