本文介绍了如何使用CUDA及NPP库进行批次标签标记和标签压缩。详细阐述了安装配置CUDA环境、分配内存、图像处理操作及结果传输等步骤，展示了如何利用GPU加速图像处理以提升效率。
在本篇文章中，我们将介绍如何使用CUDA和NPP库来实现批次标签标记和标签压缩。我们将提供相应的源代码，并详细解释每个步骤的实现过程。
标签标记是指将图像中的不同区域或对象进行标记和分割的过程。标签压缩则是将标签图像中的连续标签值压缩为连续的整数值，以减少内存占用和提高算法效率。
首先，我们需要安装CUDA和NPP库，并确保系统上已经正确配置了CUDA开发环境。然后，我们可以开始编写代码。
#include <iostream>
#include <cuda_runtime.h>
#include 
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