快速排序 python

最新推荐文章于 2024-07-25 23:47:46 发布

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#快速排序 #排序算法 #算法 #数据结构 #分治算法

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博客介绍了快速排序算法，它采用分治法策略，将序列分为较小和较大的子序列并递归排序。具体步骤包括挑选基准值、分割数列使小元素在前大元素在后，完成基准值排序，再递归排序子序列，递归到数列大小为零或一时结束。

快速排序

问题描述：

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为较小和较大的2个子序列，然后递归地排序两个子序列。
步骤为：

挑选基准值：从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）
分割：重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（与基准值相等的数可以到任何一边）。在这个分割结束之后，对基准值的排序就已经完成;
递归排序子序列：递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。

递归到最底部的判断条件是数列的大小是零或一，此时该数列显然已经有序。

def quicksort(arr):
    """
    快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为较小和较大的2个子序列，然后递归地排序两个子序列。
    步骤为：
    挑选基准值：从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）;
    分割：重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（与基准值相等的数可以到任何一边）。在这个分割结束之后，对基准值的排序就已经完成;
    递归排序子序列：递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序。
    递归到最底部的判断条件是数列的大小是零或一，此时该数列显然已经有序。
    :param arr:
    :return:
    """
    if len(arr) < 2:
        return arr
    else:
        pivot = arr[0]
        less = [i for i in arr if i < pivot]
        middle = [i for i in arr if i == pivot]
        right = [i for i in arr if i > pivot]
        return quicksort(less) + middle + quicksort(right)