SQL查询重复记录的办法

用select语句,查询重复记录
假设,表名为 T1 子段为 A,B,C
 select count(*) ,A,B,C from T1
   group by A,B,C having count(*) > 1

测试数据:
    A100          B100          C100     
    A101          B101          C101     
    A102          B102          C102     
    A102          B102          C100     
    A102          B102          C102     
    A102          B102          C102     
    A100          B100          C100     
运行结果:
2    A100          B100          C100     
3    A102          B102          C102     
### MyBatisPlus 查询 数据重复 解决方案 #### 一、问题分析 在使用MybatisPlus插件进行分页查询Oracle数据库时,如果存在大量`created_time`相同的数据,则多次查询的结果集排序会不一致,从而导致分页后的数据出现重复现象[^1]。当`order by`字段不具备唯一性时,数据排序变得不稳定,在采用`limit`方式进行分页操作的情况下,可能会遇到不同页面间数据重复显示的问题[^2]。 #### 二、解决方案概述 为了防止上述情况的发生,可以在原有基础上加入额外的唯一键作为辅助排序条件,以此确保即使主要排序依据相同时也能维持稳定的记录顺序。具体实现方式取决于所使用的数据库特性以及业务逻辑需求。 #### 三、基于时间戳加自增ID组合排序的方法 对于大多数场景而言,推荐的做法是在SQL语句中先按照创建时间降序排列(`DESC`),再按主键(通常是自增长列)升序排列(`ASC`)。这样做不仅能够有效避免因时间精度不足造成的排序混乱,而且能充分利用索引提高性能效率。 ```sql SELECT * FROM table_name ORDER BY created_time DESC, id ASC LIMIT offset, size; ``` 这种方法适用于MySQL等支持复合索引的关系型数据库管理系统,并且已经在多个实际项目中得到验证其有效性。 #### 四、针对特定环境下的优化建议 考虑到某些特殊情况下可能无法直接修改表结构或调整现有索引来满足新的排序需求,此时可考虑引入其他机制来保障全局有序性: - **利用UUID或其他分布式唯一标识符**:虽然这会在一定程度上牺牲读取速度,但对于那些对一致性要求极高而不在乎些许延迟的应用来说不失为一种可行的选择; - **借助Redis缓存层**:通过预先计算好每一页所需展示的内容并将其存储于内存之中供后续快速访问调用; - **改进应用层面的设计模式**:比如改成分批加载而非传统意义上的翻页形式,这样既简化了后台处理流程又提升了用户体验感。 综上所述,最简单有效的办法还是尽可能保证用于排序的关键字具有较高的区分度,即尽量选取唯一的属性参与排序运算过程。
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