SQL查询重复记录的办法

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#c #C #sql #SQL #Sql #测试

用select语句，查询重复记录
假设，表名为 T1 子段为 A,B,C
 select count(*) ,A,B,C from T1
   group by A,B,C having count(*) > 1

测试数据：
    A100          B100          C100     
    A101          B101          C101     
    A102          B102          C102     
    A102          B102          C100     
    A102          B102          C102     
    A102          B102          C102     
    A100          B100          C100     
运行结果：
2    A100          B100          C100     
3    A102          B102          C102     
Java性能调优：如何优化SQL查询性能
AI开发架构师
06-22 898
在Java开发里，很多时候都要和数据库打交道，执行各种各样的SQL查询。而查询性能的好坏，会直接影响到整个系统的运行速度和响应时间。我们这篇文章的目的就是教大家怎么去优化这些SQL查询，让它们跑得更快。范围呢，主要涵盖了常见的SQL查询优化方法，以及如何在Java代码里更好地运用这些优化技巧。我们先会介绍一些和SQL查询性能优化相关的核心概念，让大家有个基本的认识。然后讲讲核心算法原理和具体的操作步骤，还会用代码来详细说明。接着通过一个项目实战，让大家看看在实际中怎么运用这些优化方法。
深入浅出 SQL 优化：全面提升查询性能的技巧
fhey的博客
04-22 6295
在数据驱动的世界中，SQL 查询优化是提升数据库性能的关键。通过深入研究执行计划，分析查询语句，优化表连接，限制条件和排序等方面，我们可以显著提高查询效率，为用户提供更快速的响应。本文将深入探讨 SQL 优化的关键技术，帮助您提高数据库的性能。因本文篇幅较长，所以绘制了一张SQl查询优化概要的脑图，方便大家更系统的了解本文的结构。MySQL Query Optimizer通过执行explain命令告诉我们它将使用一个怎么样的执行计划来优化query。
处理SQL重复记录查询.
07-22
查询SQL重复记录的几种方法总结，删除SQL重复记录查
SQL重复记录处理(查找,过滤,删除)
WEB, WEb, Web, web
11-02 7262
= * = = * = = * = = * = = * = = * = = * = = * = = * = = * = = * = = * 作 者： 我本有心  QQ: 381584252E-Mail: hztgcl1986@163.com 转载请注明出处及作者！ 版权所有,侵权必究！！！  http://www.8848so.com，人物搜索，8848So = * =
SQL查询重复记录
qq_34823218的博客
12-31 2200
1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录 delete from people where peopleId ...
SQL重复记录查询
一万个兵的专栏
08-17 502
SQL重复记录查询 1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 select * from people where peopleId in (select   peopleId from   people group by   peopleId having count (peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字...
SQL Server数据库多种方式查找重复记录
勿忘初心
12-25 1741
摘要：SQL Server是一个关系数据库管理系统，SQL Server数据库的应用是很多的，SQL Server数据库赢得了广大用户的青睐，本文将主要为大家介绍关于SQL Server数据库中查找重复记录的方法。 　　SQL Server数据库多种方式查找重复记录: 　　示例：表stuinfo，有三个字段recno(自增)，stuid，stuname 　　建该表的Sql语句如下
使用distinct在mysql中查询多条不重复记录值的解决办法
01-19
在使用mysql时，有时需要查询出某个字段不重复的记录，虽然mysql提供有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条，但往往只用它来返回不重复记录的条数，而不是用它来返回不重记录的所有值。其原因是...
SQL小技巧－关联表重复数据清除处理办法
黄鹰的专栏
02-11 1万+
一、背景描述    数据库有订单表和订单明细表两张表，订单表与订单明细表的关系为一对多，通过订单ID作为外键进行关联，订单表的订单号字段本应设计成唯一约束，但由于数据库约束未在表里体现，并且由于业务操作的一些原因，导致订单表里出现重复的订单号，并且这些订单记录下面都关联了货品，现需要将重复的订单记录删除，同一个订单号只保留一条记录，其余被删除的订单表记录下面的明细记录全部移到保留的那条记录上面。表...
SQL Server数据库查询速度慢原因及优化方法
11-12
【赛迪网-IT技术报道】SQL Server数据库查询速度慢的原因有很多，常见的有以下几种： 　1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷) 　2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 　3、没有...
sql 查询重复数据
01-23
sql 查询重复数据 可以筛选相关重复信息 网上找到
SQL查找全部重复记录
michael19900101的专栏
08-31 434
  1。查找全部重复记录Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1)2。过滤重复记录(只显示一条)Select * From HZT Where ID In (Select Max(ID) From HZT Group By Title)   ...
SQL重复记录查询(转载)
muyuchenzi的博客
04-17 238
有两个意义上的重复记录，一是完全重复的记录，也即所有字段均重复的记录，二是部分关键字段重复的记录，比如Name字段重复，而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录。1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断。4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录。5、查找表中多余的重复记录（多个字段），不包含rowid最小的记录。就可以得到无重复记录的结果集。
SQL 查询重复数据的方法总结
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eagle89的专栏
12-14 2万+
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4种SQL中查找重复数据的方法
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01-11 3116
4种SQL查询重复数据的方法
sql查询重复记录、删除重复记录方法大全
louwzh的专栏
07-31 642
 一。查找重复记录 1。查找全部重复记录 Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1) 2。过滤重复记录(只显示一条) Select * From HZT Where ID In (Select Max(ID) From HZT Group By T
sql查询重复数据
weixin_43730203的博客
07-10 7454
sql查询重复数据
SQL SEVER 非重复写入更新数据
最新发布
05-10
<think>嗯，用户的问题是关于在SQL Server中实现非重复写入和更新数据的方法。我需要先理解他们的具体需求。他们提到“非重复写入”，可能是指插入新数据时避免重复，同时更新现有数据。这时候我应该考虑常见的策略，比如使用MERGE语句、唯一索引、临时表去重，或者批量操作技术如Bulk Copy。 首先，MERGE语句是一个强大的工具，可以同时处理插入和更新操作。通过指定目标表和源表，根据某个唯一键进行匹配，当存在匹配时更新，不存在时插入。这样可以确保数据不重复。但要注意并发操作可能导致的锁问题，需要测试性能影响。 然后，唯一索引和INSERT ... ON CONFLICT DO UPDATE的方法。在SQL Server中，虽然没有直接的ON CONFLICT，但可以通过唯一约束配合MERGE或者使用IF EXISTS检查来实现类似效果。例如，在插入前检查是否存在，存在则更新，不存在则插入。不过这种方法可能在批量处理时效率不高，因为逐行检查会增加开销。 接下来是临时表去重。用户提到有大量数据，比如400万到500万行，这时候使用临时表可能更高效。先将数据批量导入临时表，然后利用PARTITION BY或ROW_NUMBER()进行去重，最后再合并到目标表。这种方法可以避免在目标表上直接操作，减少锁争用，同时利用批量操作的性能优势。但需要注意临时表的结构设计和索引优化，以提高去重和合并的效率。 另外，用户之前的引用中提到Bulk Copy API（BCP）和批量插入的参数限制。当处理大批量数据时，Bulk Copy是更好的选择，因为它绕过常规的INSERT语句限制，快速导入数据。但导入后可能需要额外的步骤来处理重复数据，比如用MERGE或临时表方法。同时，用户提到的错误2100参数限制，说明在批量插入时要注意字段数和行数的计算，避免超过限制。 还要考虑事务和错误处理。在大批量操作中，使用事务可以确保数据一致性，但需要权衡事务的大小，避免长时间锁定表。分批次处理可能是个好办法，比如每次处理几万条，减少锁的影响，并在每批提交后释放资源。 可能用户的需求场景是定期从外部数据源导入大量数据，需要确保目标表中的数据是最新且不重复的。比如每日同步数据，避免重复记录，并更新已有记录的变更字段。这时候结合MERGE和Bulk Copy会是一个高效的方法，先快速导入到临时表，再合并到主表，同时处理更新和插入。 还需要注意索引的影响。虽然唯一索引能帮助防止重复，但在大批量插入时，索引可能会降低性能。可以考虑在导入数据前禁用索引，完成后再重建，以加快处理速度。但需要根据具体情况评估，因为禁用聚集索引会影响查询性能。 此外，用户可能遇到并发写入的情况，这时候要考虑锁机制和隔离级别，避免死锁或阻塞。使用合适的提示，如UPDLOCK或SERIALIZABLE，确保数据一致性，但可能会影响并发性能，需要找到平衡点。 最后，综合这些方法，可能需要给出分步的建议，比如先创建唯一索引防止重复，使用Bulk Copy导入到临时表，然后用MERGE语句将临时表数据合并到目标表，处理更新和插入。同时，分批次处理，控制事务大小，优化索引使用，确保高效稳定地完成非重复写入和更新。</think>在SQL Server中实现非重复写入和更新数据的解决方案，需根据数据量、性能需求和业务场景选择合适方法。以下是分步说明的四种典型方案： ### 一、MERGE语句（推荐方案） $$MERGE INTO target_table AS t USING source_table AS s ON t.unique_key = s.unique_key WHEN MATCHED THEN UPDATE SET t.column1 = s.column1, t.column2 = s.column2 WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (unique_key, column1, column2) VALUES (s.unique_key, s.column1, s.column2);$$ 1. 创建唯一索引确保$unique_key$唯一性 2. 使用临时表/表变量存储待处理数据 3. 通过$MERGE$实现存在则更新、不存在则插入 4. 支持批量操作，性能优于逐条处理[^1] ### 二、唯一索引+条件更新 ```sql CREATE UNIQUE NONCLUSTERED INDEX idx_unique ON target_table (unique_key); BEGIN TRANSACTION IF EXISTS(SELECT 1 FROM target_table WHERE unique_key = @key) UPDATE target_table SET ... WHERE unique_key = @key ELSE INSERT INTO target_table(...) VALUES(...) COMMIT TRANSACTION ``` 适合小数据量场景，需配合事务保证原子性 ### 三、临时表去重 $$WITH CTE AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY unique_key ORDER BY version DESC) AS rn FROM staging_table ) DELETE FROM CTE WHERE rn > 1$$ 1. 使用$BULK INSERT$或BCP批量导入数据到临时表[^1] 2. 通过窗口函数$ROW_NUMBER()$去重[^2] 3. 最终通过$MERGE$同步到目标表 ### 四、批量插入优化 ```sql INSERT INTO target_table(...) SELECT ... FROM source_table s WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM target_table t WHERE t.unique_key = s.unique_key ) ``` 结合$BATCHSIZE$参数控制批量操作规模，避免2100参数限制[^4] ### 性能对比表 | 方法 | 数据量支持 | 事务控制 | 并发处理 | 典型场景 | |------------|-----------|----------|----------|------------------| | MERGE | 10万+ | 自动 | 需加锁 | 定期数据同步 | | 临时表去重 | 100万+ | 显式 | 隔离操作 | 海量数据清洗 | | 逐条更新 | 1万以下 | 显式 | 易阻塞 | 实时单条记录处理 |
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