从RTP流中解析出的H264文件无法正常播放

最新推荐文章于 2022-10-01 11:37:24 发布
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本文探讨了在将H264文件以w+模式写入时意外多出一帧的问题，通过切换到wb+模式解决，并揭示了不同文件操作模式对数据的影响。

打开解析得到的H264文件与发送前的H264文件比较，发现有一帧数据多出了一个字节，之前是以"w+"模式写文件，不知道为啥这个模式会多写了一个字节，改成以"wb+"模式写文件后，就得到了正常的H264文件。

H264码流RTP封装方式详解
技术控的笔记
07-27 21万+
在流媒体传输领域，经常使用的传输协议是RTP/RTCP，本文将对RTP对H264进行封装的过程进行详解
从网络抓包中提取RTP包，RTP解包为HEVC/H265裸流
02-16
1、解析rtpdump文件获取rtp包。 2、将rtp包解为hevc/h265裸流并存为265文件。 资源是一个完整的vs2012工程。 对应的优快云博文http://blog.youkuaiyun.com/andyshengjl/article/details/79330610
RTSP客户端接收H264的RTP包并解析遇到的问题
woaixupan的专栏
03-25 3605
关于RTSP怎么握手，RTP包和H264的格式网上已经很多了，我就不赘述了。只说一下在做这个客户端的时候遇到的问题。说明下，我的客户端代码是从ffmpeg里面提取出来的。 1、发送PLAY命令后，服务端抓包显示已经在发数据了，但是客户端似乎没收到数据。  经过仔细检查后发现，ffmpeg的rtp.h里面有个宏限制了接收到rtp包的大小为1500字节，但是抓包发现客户端发送的最小包是80
使用RTP传输H.264格式视频
leif 的博客
11-24 6427
rtp传输h.264
各位大牛，RTSP获取的RTP包去掉包头可以播吗？
jiejiegao的专栏
06-14 927
 急救：    我现在想做个RTSP 的source filter ，可是在rtsp解析的时候就遇到问题了，我获取的数据包去掉头后还是无法播放。另外请问怎么来处理这个source filter，用哪个例子改比较好？我现在想用陆老师开发指南里的18章例子传输mpeg1的网络数据改，但这个是拉模式的，合适不？多谢多谢 
基于H.264协议的视频传输系统中遇到的问题以及解决办法
a656343072的专栏
05-15 5121
问题1、视频压缩解码模块在运用的时候出现错误：解码器再解码第二帧视频图片的时候出现异常 client: ../../decoder/T264dec.c:594:T264dec_decode_nal: Assertion `0' failed. Aborted   对于该问题的分析及解决过程为： 1、  修改数据类型，所有缓存区改为unsigned char类型（原来统一为char 类型）
H.264视频RTP负载格式/NALU的类型
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maopig的专栏
08-09 1万+
1. 网络抽象层单元类型(NALU) NALU 头由一个字节组成, 它的语法如下:       +===============+       |0|1|2|3|4|5|6|7|       +=+=+=+=+=+=+=+=+       |F|NRI|   Type  |       +===============+ F: 1 个比特.   forbidden_ze
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wireshark从RTP包中提取出H264裸流数据脚本
10-24
在本场景中，我们关注的是如何从RTP（Real-time Transport Protocol）数据包中提取出H264和H265这两种常见的视频编码格式的裸流数据。 RTP是一种面向实时传输的应用层协议，常用于VoIP、视频会议和流媒体服务。它...
《音视频：从RTP数据包中解析H264裸流》
qq_40709487的博客
10-01 2733
本文旨在从传输h264编码的RTP数据包中，解析出h264裸流数据。对于传输h264数据的rtp数据包，一般有三种类型，单包、单一时间的组合包（STAP-A）、FU-A分片包。本文提取出这三种类型的数据，保存到文件中，得到的h264裸流文件可以通过ffmpeg播放。
rtp转h264文件 将udp的数据保存成 h264
08-28
根据需求，我们可以选择合适的格式来保存从RTP中提取的H264数据。 为了实现实时读取摄像头数据，我们可能还需要一个客户端程序，通过UDP连接到rtpserver，接收并解码H264流。这可能涉及到网络编程、多线程和并发...
rtp-tools+rtp-dump
09-27
源码+win32可执行程序 1，rtpplay：Play back RTP sessions recorded by rtpdump 2，rtpsend： Generate RTP packets from textual description, generated by hand or rtpdump 3，rtpdump： Parse and print RTP packets, generating output files suitable for rtpplay and rtpsend 4，rtptrans ：RTP translator between unicast and multicast networks; also translates between VAT and RTP formats.
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Rtp.zip_C ffmpeg h264_RTP_H264_rtp h264接收_rtp发送h264文件_服务端
07-14
综上所述，这个项目涵盖了从服务器端发送H264视频流，通过RTP协议传输，到客户端接收、解码并存储为YUV文件的完整流程。这要求开发者对网络协议、视频编码、多媒体处理和编程有深入的理解。通过学习和实践这样的项目...
wireshark 导出rtpdump 并使用 ffmpeg播放
拒绝黑盒，享受开源
04-23 3238
wireshark 导出rtpdump 并使用 ffmpeg播放 1,ffmpeg本地rtp播放 ffmpeg -re -i rayna.h264 -vcodec copy -f rtp rtp://30.40.37.23:3000>test.sdp ffplay -i test.sdp -protocol_whitelist file,udp,rtp 生成 test.sdp SDP: v=0 o=- 0 0 IN IP4 127.0.0.1 s=Media Server c=IN
用wireshark抓包并播放RTP流
tanainaidi的专栏
08-14 5018
在做音视频开发过程中，需要经常抓包分析。 总结一种方法，将RTP流内的UDP包导出并格式化成相应编码的文件进行播放。   1.用tcpdump在手机上抓包， 生成pcap文件    2.将pcap文件复制到电脑上，用wireshark打开   3.运行生成脚本， 生成H264文件（lua脚本直接放到wireshark安装目录下，在init.lua里添加dofile("h264_e...
wireshark抓取rtp流保存为.264文件并播放
weixin_45312249的博客
03-14 4452
1、wireshark 抓ps 流_wireshark抓取rtp流保存为.264文件并播放 点击进入 2、如何从wireshark解压出RTP包并播放音视频 点击进入 3、使用wireshark提取rtp视频流中的h264裸流 点击进入
ffmpeg 播 rtp 流
sunxiaopengsun的专栏
06-25 3177
推流 ffmpeg -re -i rayna.h264 -vcodec copy -f rtp rtp://30.40.37.23:3000>test.sdp 1 播流 ffplay -i test.sdp -protocol_whitelist file,udp,rtp
RTMP流媒体播放过程
北雨南萍
02-04 1302
本文描述了从打开一个RTMP流媒体到视音频数据开始播放的全过程。 注意：RTMP中的逻辑结构 RTMP协议规定，播放一个流媒体有两个前提步骤： 第一步，建立一个网络连接（NetConnection）； 第二步，建立一个网络流（NetStream）。 其中，网络连接 代表服务器端应用程序和客户端之间基础的连通关系。           网络流     代表了发送多媒体数据的
如何从wireshark解压出RTP包并播放音视频
手机游戏开发
08-04 5330
文章目录问题方法：用wireshark 插件解出RTP包再用mplayer 播放。播放原始H.264文件将H.264文件转换为mp4 问题 有时候我们解决问题时，发现接收端没有视频，其中一个办法就是抓包然后看包里面视频是否正确，下面是如何实现抓包的方法。 方法：用wireshark 插件解出RTP包再用mplayer 播放。 wireshark 插件是国外一个人写的，安装如下所示： 在/App...
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-27
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制问题，并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论，利用递归神经网络（RNN）对非线性系统进行建模与线性化处理，从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征，构建近似线性模型，便于后续模型预测控制（MPC）的设计与优化，适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果，证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力，从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于纳米级精密定位系统（如原子力显微镜、半导体制造设备）中的高性能控制设计；②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路；③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节，并可通过更换实际系统数据进行迁移验证，深化对方法泛化能力的理解。
利用Wireshark解析并保存RTP流中的H264裸流
通过上述过程，你可以使用Wireshark解析RTP流，并将之转化为H264裸流，进而进行进一步的分析或保存为视频文件。这在处理与流媒体相关的网络问题时尤其有用，可以帮助开发者或网络工程师快速定位问题所在，并进行相应...
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