AquaCrop_原理学习笔记03：AquaCrop模型的数据需求和局限性

心怀善念，仍要手持利剑。

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前言

  此系列博文的目的是系统学习AquaCrop作物模型的基本原理。

1. 概述

1.1 目的

• 介绍AquaCrop作物模型的输入数据和局限性

2. 版本

2.1 山东青岛，2021年10月13日，Version1

3. 微信公众号GISRSGeography

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一、AquaCrop模型的数据需求

  FAO在对AquaCrop作物模型进行设计时，追求简单性、准确性和稳健性之间的最佳平衡。为了模型的推广使用，AquaCrop仅使用数量较少的显示参数和大多数直观的输入数据，这些数据要么很容易获得相关产品，要么只需要简单的方法就可以测量。
  AquaCrop作物模型的输入数据包括4类，即（1）天气数据;（2）作物品种属性数据；（3）土壤属性数据；（4）管理实践数据。土壤特征包括土壤剖面和地下水特征，管理实践数据包括田间管理实践和灌溉管理实践。

图1. AquaCrop作物模型数据需求

二、AquaCrop作物模型的局限性

• AquaCrop 旨在预测田间尺度的作物产量（单点模拟）。假设该田块是均匀的，在作物发育、蒸腾作用、土壤特征和管理方面没有空间差异；
• 仅考虑垂直流入（降雨、灌溉和毛细管上升）和流出（蒸发、蒸腾和深层渗透）水通量。

四、参考资料

[1] AquaCrop training handbooks. Book Ⅰ. Understanding AquaCrop