OpenCV 图像切分与图像合并

最新推荐文章于 2025-06-18 08:33:16 发布

原创

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本文详细介绍了一种图像处理技术，即将大图像切分成多个小图像，并在处理后重新合并成原图的方法。通过该技术，可以将复杂的大任务分解为多个简单的小任务，利用多线程加速处理过程。

将一张图片切分成多个小图片并将小图片合并为原图

前言

	最近用到一个功能，需要将一张原图切分成多个小图像，然后对小图像进行处理，处理之后再将其整合成一张大图像。达到对原图进行处理的目的，这样做的好处是将一个大任务划分为多个小任务，分别进行处理以节约时间（当然需要多线程进行协助，效果才会更明显）。
	下面，就以2个模块进行介绍，分别为①图像切分		②图像合并。

/*
图像切分（我是按列进行切分的，按照行也是同样的原理。亦或是按块）
核心代码如下:
*/
//用于存储切分后的小图像
vector<Mat> imgs;
//src:待切分原图像 splitCols:切分的每个小图像列数
void imgSplit(Mat src,int splitCols)
{
   
   
	//设置分割后图像存储路径
	string outpath = ".\\split\\";

	int col = src.cols, row = src.rows;
	//切分后图像数量
	int sum = 0;
	//被整除
	if ((col%num == 0))
	{
   
   
		sum = col / num;
		//迭代器ceil_img存储子图像
		//vector<Mat> ceil_img;
		//迭代器name存储子图像的名字，从0到m*n-1
		vector<int> name;
		for (int i = 0; i < sum; i++)
		{
   
   
			name.push_back(i);
		}

		Mat image_cut, roi_img, tim_img;
		//存储完整图像
		for (int i = 0