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RSS订阅原创 最小二乘法和梯度下降法的区别
梯度下降法：作为最常见的优化方法，梯度下降法（Gradient Descent）是一种常用的优化算法，用于寻找函数的最小值（或最大值）。最小二乘法（Ordinary Least Squares, OLS）通过求解目标函数的导数为零的位置，来找到函数的局部最低点，从而确定回归模型的最佳拟合线。每次迭代仅仅使用单个样本来计算梯度，计算量小；相比于 SGD 更新更稳定，相比于批量梯度下降计算量较小；每次迭代使用整个训练集来计算梯度，收敛稳定，梯度计算平滑。计算开销较大，时间长，内存占用高。
2024-09-15 17:53:22
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原创 博客摘录「 数据结构-绪论」2023年9月18日
数据结构的具体定义：数据结构是从多个数据元素间的关系抽象而出的数学描述，本质上是一种数学模型，这种数学模型仅仅包括逻辑结构，而不包括存储结构和数据的运算。而数据结构的三要素是实现数据结构的充要条件，所以当我们定义一个抽象数据类型就定义了一个数据类型，但并没有实现，只有当我们定义了存储结构，才是真正实现了一个数据结构。
2023-09-18 15:36:16
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空空如也
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