<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[ETAI_Python的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/ETAI_Python</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; ETAI_Python]]></copyright><item><title><![CDATA[基于MATLAB的车牌识别系统设计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ETAI_Python/article/details/134636919</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ETAI_Python/article/details/134636919</guid><author>ETAI_Python</author><pubDate>Mon, 27 Nov 2023 08:44:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[来的每一个字符区域与数字+字母的模板（切割的数字0-9是个数字以及a-z这26个字母），进行点乘，其目的在于进一步匹配两者的近似程度，还有一个细节是，我自己制作的模板与前一步分割出来的字符正好的相反的，即模板的“黑色”区域是切割出来字符的“白色”区域，所以在进行点乘之前需要先将区域进行二值化的反转操作，使用阈值为0.5的反转函数就可以轻易的实现。而且，图像中存在夜间以及不同环境下的图像，车牌的背景颜色不同，甚至有的车牌不是单行的，这导致对于算法的泛化性能要求就变高了。这里考虑首先对于切割出基于MATLAB的]]></description><category></category></item></channel></rss>