Beta 迭代 (3/3)

本文介绍了对b站开源项目Real-CUGAN的深入学习,包括参数调试和GPU支持的启用。已成功实现CUGAN网络的嵌入,主要用于视频和图像的超分辨率处理,特别是对二次元图片的高清化和去噪。尽管对三次元图片效果可能不理想,但整体上实现了有效嵌入。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、工作内容

    准备继续学习b站开源Real-CUGAN的参数调试与原理,尝试启用gpu以及不同的超分倍数模型。
在这里插入图片描述

2、代码嵌入成果

    目前已实现CUGAN网络的嵌入。

3、收获总结

    CUGAN这个网络主要用于视频和图像的超分,其算法主要是waifu2x,该网络其实主要应用于二次元图片的高清与去噪,对三次元图片来说其实效果也没特别明显,甚至可能会产生反作用…但嵌入了终归是可以的。

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