vpn-IPsecVPN

分为二个阶段:

一、管理链接

 con t

crypto isamp policy 1

    encryption des/3des/aes

    hash md5/sha

    group 1/2/5

   ahthentication pre-share

   lifetime

   exit

crypto isamp key 预共享密码 address 对方的公网ip

二、数据链接

目的:通过对称加密算法加密后在私网传输

vpn流量分配: access-list 100 permit ip 源ip 反mask 目标ip 反mask

加密方式:      crypto ipsec transform-set 传输模式名 esp/sh-des/3des/asp esp/sh-md5/sh-hmac

esp:支持加密和认证

创建map映射表:

conf t

crypto map 名称 isakmp

match address 100 

set transform-set 传输模式名 

set peer 对方公网ip

exit

注意:一个接口只能应用一个map表。

查看命令:

show crypto isakap sa/policy 查看第一阶段

show crypto ipsec sa/transform-set  查看第二阶段

将map表应用到外网端口

interface f0/1(外面端口)

crypto map map名称

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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