GCD【洛谷P2568】(小左的GCD)

本文介绍了一种算法,用于解决给定整数N时,求1<=x,y<=N且Gcd(x,y)为素数的数对(x,y)的数量问题。通过预处理质数及其欧拉函数值,该算法能高效地计算出所有符合条件的数对。
题目描述

给定整数N,求1<=x,y<=N且Gcd(x,y)为素数的数对(x,y)有多少对.

输入格式

一个整数N

输出格式

答案

输入输出样例

输入 #1 复制
4
输出 #1 复制
4
说明/提示
对于样例(2,2),(2,4),(3,3),(4,2)

1<=N<=10^7

思路

对于质数p,满足gcd(i,j)=p的(i,j):
p|i且 p|j,则设i=a,j=b。
即gcd(ap,bp)=p
gcd(a,b)*p=p
gcd(a,b)=1,也就是a、b互质
所以求的就是1<=a,b<=n/p 中满足 gcd(a,b)=1的数字对(a,b)的个数
即phi(1~n/p)
因为这里我们只考虑了a<=b的情况,所以ans * =2;
然后还有phi(a,a)的情况,所以ans-1;

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
const int N=10000005;
long long sum[N],ans;
long long phi[N],prime[N],cnt;
bool is[N];
int main()
{
	freopen("1560.in","r",stdin);
	freopen("1560.out","w",stdout);
	int n,i;
    scanf("%d",&n);
    sum[1]=phi[1]=1;
    for(int i=2;i<=n;++i)
	{
        if(!is[i])
		{
			prime[++cnt]=i;
			phi[i]=i-1;
		}
        sum[i]=sum[i-1]+phi[i];
        for(int j=1;j<=cnt&&prime[j]*i<=n;j++)
		{
            is[prime[j]*i]=1;
            if(i%prime[j]==0)
			{
                phi[i*prime[j]]=phi[i]*prime[j];
                break;
            }
            phi[i*prime[j]]=phi[i]*(prime[j]-1);
        }
    }   
    for(int i=1;i<=cnt;++i)
        ans+=sum[n/prime[i]]*2-1;
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}
### 关于洛谷P4924题目的C语言解法 对于洛谷平台上的题目P4924,虽然未直接提供具体题目描述和官方解答[^1],可以推测该题目可能涉及特定算法或数据结构的应用。为了给出合理的解决方案,先假设此题属于常见竞赛编程范畴内的问题。 #### 可能的解决思路 如果这是一道关于字符串处理的问题,则可以通过如下方式实现: ```c #include <stdio.h> #include <string.h> void solve_problem(char* input_string) { // 对输入字符串进行必要的转换或其他操作 } int main() { char str[100]; fgets(str, sizeof(str), stdin); solve_problem(str); return 0; } ``` 上述代码框架展示了如何读取并初步处理来自标准输入的数据流。当然,具体的`solve_problem`函数内部逻辑需依据实际题目要求来编写。 考虑到另一类可能性——如果是有关数值计算或者简单的数论问题的话,下面是一个更贴近此类场景的例子: ```c #include <stdio.h> long long gcd(long long a, long long b){ if(b==0)return a; else return gcd(b,a%b); } int main(){ long long num1,num2; scanf("%lld %lld",&num1,&num2); printf("GCD is:%lld\n",gcd(num1,num2)); return 0; } ``` 这段程序实现了两个整数的最大公约数求解功能,适用于某些基础数学性质考察类型的试题情境下。 然而值得注意的是,以上仅作为示例展示,并不一定完全契合P4924的具体需求。针对确切的题目条件与背景设定,建议访问原网站获取最权威的任务说明文档以及样例测试集以便进一步分析设计针对性更强的算法方案。
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