react详解

一,创建(创建前已安装node)

npm install -g create-react-app   /  cnpm install -g create-react-app

二, ReactJSX语法

React 使用 JSX 来替代常规的 JavaScript。JSX 是一个看起来很像 XML 的 JavaScript 语法扩展。

我们不需要一定使用 JSX,但它有以下优点:

  • JSX 执行更快,因为它在编译为 JavaScript 代码后进行了优化。
  • 它是类型安全的,在编译过程中就能发现错误。
  • 使用 JSX 编写模板更加简单快速。

三,传值

1.父组件给子组件传值

     1)在调用子组件的时候定义一个属性"msg"  <Header msg=''"></Header>

     2)子组件里面 this.props.msg

2.子组件给父组件传值

    1)父组件在调用子组件时,传入一整个组件给子组件<Children parent={ this } />

    2)父组件中定义一个方法getChildrenMsg(resulet, msg),用来获取子组件传来的值以及执行其他操作

    3)子组件在通过this.props来获取到一整个组件this.props.parent或者this.props[parent]

    4)子组件调用父组件步骤2里定义的方法,通过bind绑定传值

四,生命周期

1.组件加载的时候触发的函数:

    constructor 、componentWillMount、 render 、componentDidMount

2.组件数据更新的时候触发的生命周期函数:

    shouldComponentUpdate、componentWillUpdate、render、componentDidUpdate

3.你在父组件里面改变props传值的时候触发的:

    componentWillReceiveProps

4.组件销毁的时候触发的:

    componentWillUnmount

五,路由

    1、安装  cnpm install react-router-dom --save

    2、找到项目的根组件引入react-router-dom

       import { BrowserRouter as Router, Route, Link } from "react-router-dom";

    3、复制官网文档根组件里面的内容进行修改 

<Router>

<Link to="/">首页</Link>

<Link to="/about">关于我们</Link>

<Link to="/setting">设置</Link>

<Route exact path="/" component={Home} />

<Route path="/about" component={About} />

<Route path="/setting" component={Setting} />

</Router>

六,redux

 如果你的UI层非常简单,没有很多互动,Redux 就是不必要的,用了反而增加复杂性。Redux 的适用场景:多交互、多数据源。

1. Store

Store 就是保存数据的地方,你可以把它看成一个数据仓库。整个应用只能有一个 Store。

Redux 提供createStore这个函数,用来生成 Store。

import { createStore } from 'redux'; const store = createStore(fn);

2.state

Store对象包含所有数据。如果想得到某个时点的数据,就要对 Store 生成快照。这种时点的数据集合,就叫做 State,当前时刻的 State,可以通过store.getState()拿到。

3.Action

state的变化会导致view的变化,而用户接触不到state只能接触到view,而action是view发出的通知告诉state要发生变化了

const action = { type: 'ADD_TODO', payload: 'Learn Redux' };

4. Reducer

Store 收到 Action 以后,必须给出一个新的 State,这样 View 才会发生变化。这种 State 的计算过程就叫做 Reducer。

Reducer 是一个函数,它接受 Action 和当前 State 作为参数,返回一个新的 State。 const reducer = function (state, action) { // ... return new_state; };

内容概要:本文详细介绍了基于时间卷积神经网络(TCN)的多分类预测方法,旨在提高时间序列数据分类的准确性。首先简述了TCN的基本原理及其相对于传统循环神经网络(如LSTM、GRU)的独特优势,特别是在并行计算和长期依赖处理方面。接着,文章展示了从Excel中读取数据的具体步骤,并进行了必要的数据预处理,如特征缩放和标签编码。随后,构建了一个基于Keras框架的TCN模型,详细解释了每一层的作用以及参数设置的理由。为了确保模型的有效性和泛化能力,文中还讨论了数据集的划分方式、训练技巧(如滑窗划分)、模型评估指标(如混淆矩阵)以及最终的模型部署方法。此外,作者分享了一些实用的经验和技巧,如避免梯度爆炸的方法、调整学习率策略等。 适合人群:对时间序列数据分析感兴趣的初学者和有一定经验的数据科学家,尤其是希望深入了解TCN模型及其应用的人群。 使用场景及目标:本方案适用于各种涉及时间序列分类的任务,如金融市场趋势预测、工业设备故障检测等。目标是在保证高准确度的同时,提供灵活易用的实现方式,使用户能够快速上手并在自己的项目中应用。 其他说明:文中提供的代码片段可以直接运行或稍作修改后应用于不同的数据集。对于想要进一步优化模型性能的研究者来说,文中提到的一些高级技巧(如滑窗划分、自定义损失函数等)也非常有价值。
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