标题:风险度量
X星系的的防卫体系包含 n 个空间站。这 n 个空间站间有 m 条通信链路,构成通信网。
两个空间站间可能直接通信,也可能通过其它空间站中转。
对于两个站点x和y (x != y), 如果能找到一个站点z,使得:
当z被破坏后,x和y无法通信,则称z为关于x,y的关键站点。
显然,对于给定的两个站点,关于它们的关键点的个数越多,通信风险越大。
你的任务是:已知网络结构,求两站点之间的通信风险度,即:它们之间的关键点的个数。
输入数据第一行包含2个整数n(2 <= n <= 1000), m(0 <= m <= 2000),分别代表站点数,链路数。
空间站的编号从1到n。通信链路用其两端的站点编号表示。
接下来m行,每行两个整数 u,v (1 <= u, v <= n; u != v)代表一条链路。
最后1行,两个数u,v,代表被询问通信风险度的两个站点。
输出:一个整数,如果询问的两点不连通则输出-1.
例如:
用户输入:
7 6
1 3 2 3
3 4 3 5
4 5 5 6
1 6
则程序应该输出:
2
资源约定:
峰值内存消耗(含虚拟机) < 256M
CPU消耗 < 2000ms
请严格按要求输出,不要画蛇添足地打印类似:“请您输入…” 的多余内容。
所有代码放在同一个源文件中,调试通过后,拷贝提交该源码。
java选手注意:不要使用package语句。不要使用jdk1.7及以上版本的特性。
java选手注意:主类的名字必须是:Main,否则按无效代码处理。
c/c++选手注意: main函数需要返回0
c/c++选手注意: 只使用ANSI C/ANSI C++ 标准,不要调用依赖于编译环境或操作系统的特殊函数。
c/c++选手注意: 所有依赖的函数必须明确地在源文件中 #include , 不能通过工程设置而省略常用头文件。
提交程序时,注意选择所期望的语言类型和编译器类型。
题解:
枚举每一条边 然后去掉 然如果连通 就不是关键点。
package lq;
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
import java.util.Vector;
public class RiskDegree {
static int length=100010;
static Vector[] vtx = new Vector[length];
static int n,m,x1,x2;
static void dfs(int[] sub,int ind,int [] vis){
vis[ind]=1;
for(int i=0;i<vtx[ind].size();i++){
int to=(int)vtx[ind].get(i);
if(vis[to]==0&&sub[to]==1){
vis[to]=1;
dfs(sub,to,vis);
}
}
}
static boolean isConnected(int []sub,int x,int y){
boolean ans=true;
int []vis=new int[n+10];
dfs(sub,x,vis);
if(vis[y]==0)
ans=false;
return ans;
}
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
n = sc.nextInt();
m = sc.nextInt();
for (int i = 1; i <= n; i++) {
vtx[i] = new Vector();
}
for (int i = 0; i < m; i++) {
int x = sc.nextInt(), y = sc.nextInt();
vtx[x].add(y);
vtx[y].add(x);
}
x1= sc.nextInt();
x2= sc.nextInt();
int []sub=new int[n+10];
Arrays.fill(sub, 1);
boolean res=isConnected(sub,x1,x2);
int ans=0;
if(!res){
System.out.println("-1");
}else{
for (int i = 0; i < n; i++) {
Arrays.fill(sub, 1);
if (i != x1 && i != x2) {
sub[i] = 0;
if (!isConnected(sub, x1, x2)) {
// System.out.println(i);
ans++;
}
}
}
}
System.out.println(ans);
}
}
本文介绍了一种用于评估通信网络中两个站点间通信风险度的方法。通过定义关键站点的概念,算法能够计算出两个站点间的通信风险度,即它们之间的关键点数量。文章提供了具体的实现思路和示例代码。
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