开源分布式量化交易系统——NodeJs篇

最新推荐文章于 2025-07-05 14:53:48 发布

EPAITECH

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分类专栏：量化系统文章标签：量化交易系统 NodeJs

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/EPAITECH/article/details/89284060

本文详细介绍了在开源分布式量化交易系统中，如何使用NodeJs进行项目构建。内容涵盖包资源的选用，如mysql、session和jwt包的安装及应用。讲解了NodeJs的异步编程方式，以及co库的使用。还阐述了models、api、routes和views等模块的功能，包括数据库交互、用户信息管理、公共方法和前端页面的构建。希望通过本文，帮助初学者理解NodeJs在量化交易系统中的作用，并对其产生兴趣。

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NodeJs篇

上面已经对NodeJs这部分的项目结构做了介绍，现在我们就细细解剖下内部的细节，帮助大家了解我们利用Node需要完成什么任务，在整个量化项目中起到什么作用。

npm install express -g
npm install express-generator -g
express NodeJs

包资源

虽然通过express进行构建项目，大部分的架构已经实现，但许多像mysql包、session包、jwt包等需要我们自行安装，下面介绍下我们用到的一些包，并且在项目中的应用。

npm install bluebird  --save
npm install co --save

很多程序员写惯了同步代码，一下子适应不了Node的异步编写方式，这两个库主要用于node中实现同步方式写代码，下面代码多会有很多地方用到co。

npm install mysql --save

通过上面命令安装mysql包，并且在models下创建mysqldb.js，用于与数据连接。

'use strict'
const mysql = require('mysql')
var mysqldb = {
   
   }
function connectDB() {
   
   
mysqldb.db = mysql.createConnection({
   
   
host: '127.0.0.1',
user: 'root',
password: '123456',
port: '3306',
database: 'quant',
multipleStatements: true
})
console.log("==========>>>>>mysql connect<<<<<<===========")
// 连接错误，2秒重试
mysqldb.db.connect(function (err) {
   
   
if (err) {
   
   
console.log('error when connecting to db:', err)
setTimeout(handleError, 2000)
} else {
   
   
console.log('mysql connect ok!')
}
})
mysqldb.db.on('error', function (err) {
   
   
console.log('db error', err)
// 如果是连接断开，自动重新连接
if (err.code == 'PROTOCOL_CONNECTION_LOST' || err.code == 'ECONNREFUSED') {
   
   
connectDB()
} else {
   
   
console.log(err)
}
})
}
connectDB()
module.exports = mysqldb

models下的Users.js用于从数据库读取用户的订单、资金、持仓、委托、成交、结算、策略等信息。同时也加了些授权认证。

npm install Buffer  --save
npm install jwt-simple  --save

在common下的util.js下添加了常用的获取Token，验证中间件等公共方法。

'use strict'
var jwt = require('jwt-simple')
var Buffer = require('Buffer')
const Msg = require('../common/Msg')
const secret = Buffer.from('epiquantsecret', 'hex')
// 获取Token
function GetJwtToken(userId) {
   
   
var payload = {
   
    Id: userId };
var token =<