JAVA逻辑运算

package com.endless;
/**
* @JAVA02.Booleans.java
* @author 当前用户:Endless作者 :Endless
* @version 创建时间:2017年7月25日 下午1:53:41
* 
*/
public class Booleans {
     static boolean a ,b,c,d,e,f,g,h;

    public static void main(String[] args) {
           a = true&&true ;
           b = true&&false ;
           c = true||false ;
           d = true||true ;
           e = false&&false;
           f = false||false;
           g = !true ;
           h = !false;
           System.out.println("a:"+a+"\nb:"+b+"\nc:"+c+"\nd:"+d+"\ne:"+e+"\nf:"+f+"\ng:"+g+"\nh:"+h);     
    }
}
运行结果

a:true
b:false
c:true
d:true
e:false
f:false
g:false
h:true

/** * @project: WebProjectUtil * @class: NumberUtil * @describe: 此工具类用来处理数字方面的逻辑, * 如返回指定位数的随机数字、Double的加减乘除精确运算、指定位数数字用“0”补齐 * @autho: Administrator * @date: 2013-6-7 下午02:26:27 * @alter: Administrator * @alterDate: 2013-6-7 下午02:26:27 * @alterRemark: * @version V1.0 */ public class NumberUtil { private static final int DEF_DIV_SCALE = 2; /** * @return 返回12位随机数 */ public static String randomNumber() { } /** * @param parm * @return 返回指定位数随机数 */ public static String randomNumber(int parm) { } /** * * 两个Double数相加 * * @param v1 * @param v2 * @return Double */ public static Double add(Double v1, Double v2) { } /** * * 两个Double数相减 * * @param v1 * @param v2 * @return Double */ public static Double sub(Double v1, Double v2) { } /** * * 两个Double数相乘 * * @param v1 * @param v2 * @return Double */ public static Double mul(Double v1, Double v2) { } /** * * 两个Double数相除 * * @param v1 * @param v2 * @return Double */ public static Double div(Double v1, Double v2) { } /** * * 两个Double数相除,并保留scale位小数 * * @param v1 * @param v2 * @param scale * @return Double */ public static Double div(Double v1, Double v2, int scale) { } /** * 返回指定Double的负数 * @param v1 * @return */ public static Double neg(Double v1) { /** * @Title: toFixdLengthString * @Description: 将字符串用符号填充位数 * @param str 源字符串 * @param fixdlenth 位数 * @return String * @throws */ public static String toFixdLengthString(String str, int fixdlenth) { } /** * @Title: toFixdLengthString * @Description: 将数字用“0”填充位数 * @param num * @param fixdlenth * @return String * @throws */ public static String toFixdLengthString(int num, int fixdlenth) { } /** * @Title: generateSpaceString * @Description: 得到指定位数占位符 * @param length * @return String * @throws */ public static String generateSpaceString(int length) { } /** * @Title: generateZeroString * @Description: 得到指定位数的“0”的占位符 * @param length * @return String * @throws */ public static String generateZeroString(int length) { } }
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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