python实现基本数据结构 链表

本文介绍了一种链表数据结构的实现方式,包括节点类和链表类的设计,并提供了添加、删除、更新、查找等核心操作的具体实现。适用于初学者理解和掌握链表的基本原理。

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class Node(object):
    """
    data:数据段
    next:指针段
    """
    def __init__(self, value, next=Node):
        self.value = value
        self.next = next

    def __repr__(self):
        """
        用来定义Node的字符输出
        print 为输出data
        """
        return str(self.data)

class LinkedList(object):
    def isEmpty(self):
        return self.length == 0
    def append(self, dataOrNode):
        item = Node
        if isinstance(dataOrNode, Node):
            item = dataOrNode
        else:
            item = Node(dataOrNode)
        if not self.head:
            self.head = item
            self.length += 1
        else:
            node = self.head
            while node._next:
                node = node._next
            node._next = item
            self.length += 1
    #删除一个节点之后记得要把链表长度减一
    def delete(self, index):
    #要注意删除第一个节点的情况
    #如果有空的头节点就不用这样
    #但是我不喜欢弄头节点
        if self.isEmpty():
            print("this chain table is empty.")
            return
        if index < 0 or index >= self.length:
            print("error, out of space")
            return
        if index == 0:
            self.head = self.head._next
            self.length -= 1
            return
    #prev为保存前导节点
    #node为保存当前节点
    #当j与index相等时就
    #相当于找到要删除的节点
    j = 0
    node = self.head
    prev = self.head
    while node._next and j < index:
        prev = node
        node = node._next
        j += 1
    if j == index:
        prev._next = node._next
        self.length -= 1
    def update(self, index, data):
        if self.isEmpty() or index < 0 or index >= self.length:
            print("error! out of space")
            return
        j = 0
        node = self.head
        while node._next and j < index:
            node = node._next
            j += 1
        if j == index:
            node.data = data
    def getItem(self, index):
        if self.isEmpty() or index < 0 or index >= self.length:
            print("error: out of space")
            return
        j = 0
        node = self.head
        while node._next and j < index:
            node = node._next
            j += 1
        return node.data
    def getIndex(self, data):
        j = 0
        if self.isEmpty():
            print("this chain table is empty")
            return
        node = self.head
        while node:
            if node.data == data:
                return j
            node = node._next
            j += 1
        if j == self.length:
            print("%s not found" % str(data))
            return
    def insert(self, index, dataOrNode):
        if self.isEmpty():
            print("this chain table is empty")
            return
        if index < 0 or index >= self.length:
            print("error: out of space")
            return
        item = Node
        if isinstance(dataOrNode, Node):
            item = dataOrNode
        else:
            item = Node(dataOrNode)

        if index == 0:
            item._next = self.head
            self.head = item
            self.length += 1
            return
        j = 0
        node = self.head
        prev = self.head
        while node._next and j < index:
            prev = node
            node = node._next
            j += 1
        if j == index:
            item._next = node
            prev._next = item
            self.length += 1
    def update(self, index, data):
        if self.isEmpty() or index < 0 or index >= self.length:
            print("error: out of space")
            return
        j = 0
        node = self.head
        while node._next and j < index:
            node = node._next
            j += 1
        if j == index:
            node._data = data
    def getItem(self, index):
        if self.isEmpty() or index < 0 or index >= self.length:
            print("error, out of space")
            return
        j = 0
        node = self.head
        while node._next and j < index:
            node = node._next
            j += 1
        return node.data
    def getIndex(self, data):
        j = 0
        if self.isEmpty():
            print("this chain table is empty")
            return
        node = self.head
        while node:
            if node.data == data:
                return j
            node = node._next
            j += 1
        if j == self.length:
            print("%s not found" %str(data))
            return
    def clear(self):
        self.head = Node
        self.length = 0
    

 

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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