葵花8卫星云图

最新推荐文章于 2024-06-19 11:28:47 发布
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文章提供了葵花8卫星数据的下载和处理方法，包括参考了HS_D用户指南的详细信息，以及在ENVI软件中的处理步骤。读者可以学习到如何获取和解读这些空间光谱数据。
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葵花(Himawari)8/9卫星数据处理
副组长的博客
05-26 1万+
李国春 葵花8（含葵花9，下同）是静止气象卫星，数据范围是星下点为140°E赤道上空的大圆盘。空间分辨率有500m、1km和2km三种。虽然其空间分辨率不高，但是有极高的时间分辨率，观测数据刷新仅10分钟。这对一些生态、农业和大范围自然灾害的动态检测具有非常高的应用价值。本文介绍如何使用RSD处理葵花8数据。
用python绘制太阳花_用Python绘制天气图
weixin_32915575的博客
12-22 748
代码来自我聪明又能干的师妹——梁卉林出图效果如下：#!/bin/env python#coding=utf-8import codecsimport numpy as npimport datetimeimport reimport pandas as pdimport cartopy.crs as ccrsimport cartopy.feature as cfeaturefrom m...
read_Himawari.zip_himawari python_read Himawari_葵花 卫星_葵花8_葵花8卫星h
07-15
读取葵花8卫星标准hsd文件，并合成圆盘图片显示。
葵花卫星-8 数据说明
09-06
csdn的分类没有一个符合的，只能随便填了一个。这是目前东亚上空最先进的最稳定最精确的一颗静止卫星-葵花8-的数据说明文档
日本葵花卫星（himawari8）数据投影程序
04-12
处理himawari 8的hsd数据，并进行等经纬度投影，生成反射率、亮温、太阳高度角、方位角、卫星高度角、方位角数据
葵花8号卫星数据简介与下载笔记
晚来天欲雪，能饮一杯无？
03-02 7487
葵花8号卫星数据简介与下载
葵花8、9号卫星数据处理及可视化
qq_43352337的博客
06-19 4608
前一篇文章讲解了葵花8号卫星数据的预处理，因为考虑到属于遥感的内容，因此是将数据处理为tiff格式，但是在实际应用中发现，很多不会使用ENVI的小伙伴感觉tiff格式不好用，因此，对数据处理过程给出了新的处理方式。本文主要内容：1.H8/H9数据读取；2. 生成可视化的真彩色图像。注意：本文使用的数据来自H8官网的NC文件。
葵花卫星8/9的数据说明（最新版）
07-02
葵花卫星8和9，即Himawari-8和Himawari-9，是由日本气象厅（Japan Meteorological Agency，简称JMA）运营的静止气象卫星。它们被誉为“卫星中的劳斯莱斯”，主要提供高分辨率的地球观测数据和气象信息。葵花卫星8于...
精选资源
Aver_H8.zip_AOD求均值_h8ρ8，com_葵花_葵花8号_葵花卫星
09-20
标题"Aver_H8.zip_AOD求均值_h8ρ8，com_葵花_葵花8号_葵花卫星"揭示了这个压缩包文件的主要内容是关于计算葵花8号卫星（H8）Level2级气溶胶光学厚度（AOD）数据的平均值。描述中的"对葵花8号卫星level2级AOD产品求...
Himawari-8葵花数据的python读取和matlab读取
masque33的博客
03-09 5274
Himawari-8数据之nc文件的读取 NetCDF全称为network Common Data Format，中文译法为“网络通用数据格式”，是一种文件格式的标准。netcdf文件开始的目的是用于存储气象科学中的数据，现在已经成为许多数据采集软件的生成文件的格式。 一、python方式读取nc文件 1.python读取nc文件需的模块为netCDF4 比如说我们要读取一个nc文件，想看这个文...
python读取Himawari-8葵花8标准数据（HSD）
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qq_33339770的博客
10-23 1万+
搬运自https://github.com/smft/Read_Himawari_binary_data，有改编，只测试了全云盘FLDK的数据，还有很多字段没弄明白存放的什么数据 ########################## #************************# """author : qizhang NJU""" #************************# ##...
himawari.js：从Himawari-8卫星下载地球的实时图像
02-20
从Himawari-8卫星下载地球的实时图像 是部署的对。 它每10分钟拍摄一次地球照片。 入门 brew install imagemagick brew install graphicsmagick npm i himawari 如果您想生成视频，则还需要ffmpeg 。 brew install ffmpeg 用法 var himawari = require ( 'himawari' ) ; himawari ( { /** * The zoom level of the image. Can be 1-5 for non-infrared, and 1-3 for infrared (default: 1) * Each zoom level requires more images to be downloaded and therefore stitch
安装炫酷桌面himawaripy实施卫星地图
旧城_九月未央
08-31 987
安装炫酷桌面himawaripy 酷炫的himawaripy安装himawaripy安装python3.5安装setuptools安装himawaripy设置himawaripy 酷炫的himawaripy 突然发现himawaripy这个软件超级炫酷， 按照git-bub上的介绍:Put near-realtime picture of Earth as your desktop backgro...
IDL处理葵花8Himawari-8标准HSD数据——制作大气校正数据集（卫星角度数据）
qq_33339770的博客
11-12 4250
IDL制作卫星天顶角和方位角数据集（对应NC文件中的SAA、SAZ） GMTED2010.jp2为ENVI自带DEM数据 loc.dat为之前生成的经纬度文件，为HSD数据中每个像元对应的经纬度 生成的SAA与SAZ需要进行GLT校正，校正文件同样用之前博客中的地理校正文件 函数翻译自C++ Himawari预处理代码 PRO temp COMPILE_OPT idl2 e=envi(/h...
gdal合成葵花八号卫星nc格式数据为envi格式、tiff格式图像
sumire27的博客
08-16 1072
在看文献时发现作者使用Satpy合成葵花八号数据为三通道图像，但是经过自己尝试后发现Satpy只能支持葵花八号标准数据HSD，故根据需要使用gdal合成。
葵花卫星数据介绍及下载
qq_53355279的博客
04-19 739
李文韬, 李兴宇, 张礼林, 等. 2018. 青藏高原云水气候特征分析. 气候与环境研究, 23(5): 574-586, doi:10.3878/j.issn.1006-9585.2018.18039。利用MODIS和AMSR-E反演云水路径(CWP获取）基于Himawari-8卫星的云参数和降水关系研究。青藏高原云水气候特征分析（有讲反演方法）
Himawari-8 数据介绍及下载方法
RScoder的博客
07-23 7854
Himawa-8号于2015年7月7日凌晨2点（UTC）发射并投入运行。紧随其后的是2016年11月2日发射的Himawa-9号，于2017年3月开始后备作业。这两个卫星都计划运行到2029年。在这一时期的早期阶段，Himawa-8号将主要用于观测，而Himawa-9号将起到辅助作用。他们的运行将在2022年进行切换，将Himawa-9号置于主要观测角色，并以Himawa-8号为后备。Himawa-8/9的AHIS有16个观测波段(3个为可见光，3个为近红外，10个为红外)。...
Himawari8-9数据下载和预处理教程
twg666的博客
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Himawari8-9数据下载和预处理教程
日本向日葵8号卫星数据下载
renzhewudi77的博客
09-13 2904
1. 账户注册 打开注册系统：https://www.eorc.jaxa.jp/ptree/，点击注册，弹出如下页面，提示注册注意事项及数据用途，不能做盈利使用、未经授权不能发布给第三方等。可以近实时地下载Himawari Standard Data 和JAXA's Himawari geophysical Parameter Data。 需要注意的是2015年7月7日前的数据质量可能未经保障。 例如，若发表文章，需在文后添加："'Research product of XXX (produc...
葵花8卫星数据处理 MATLAB
最新发布
02-19
### 使用MATLAB处理葵花8卫星数据 #### 读取NetCDF文件 为了在MATLAB中处理葵花8卫星的数据，首先需要加载NetCDF格式的文件。这可以通过`ncread`函数来实现。 ```matlab % 定义文件路径 dataFile = 'path_to_your_file/NC_H08_20160902_1050_R21_FLDK.06001_06001.nc'; % 获取变量名列表 varNames = nccollect(dataFile); % 显示所有可用变量名称 disp(varNames); ``` 上述代码展示了如何获取并显示存储于指定`.nc`文件中的所有变量的名字[^2]。 #### 提取特定变量 一旦知道了感兴趣的变量名字之后，就可以通过调用`ncread`命令加上具体的变量标识符来提取这些变量的内容： ```matlab % 假设要读取的是亮度温度（Brightness Temperature） variableName = 'tbb'; temperatureData = ncread(dataFile, variableName); % 查看部分数据概览 disp(temperatureData(1:5, 1:5)); ``` 这段脚本会读取出名为`tbb`的二维矩阵形式的亮度温度数值，并打印前几行作为预览。 #### 数据可视化 对于图像类别的遥感数据分析来说，绘制地图可能是最直观的方式之一。这里给出一个简单的例子用于展示如何创建一幅基于所选参数的地图图形： ```matlab figure; imagesc(temperatureData); % 绘制伪彩色图 colorbar; % 添加颜色条 title('Brightness Temperature Map'); xlabel('X Axis Label'); ylabel('Y Axis Label'); axis equal tight; set(gca,'ydir','normal'); colormap jet; ``` 此段程序将会生成一张表示亮度温度分布情况的地图图表[^3]。 #### 处理地理坐标系转换问题 当涉及到地理位置映射时，可能还需要考虑投影变换等问题。如果原始数据包含了经纬度信息，则可以直接利用它们；否则的话，就需要根据具体的空间参照系统(SRS)来进行相应的坐标转换操作。
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