python生成器和yield关键字

Shashank497

已于 2022-01-20 15:33:17 修改

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分类专栏：剑指offer 自学Python小杂肿文章标签： python 开发语言后端

于 2022-01-12 14:59:07 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/EMIvv/article/details/122452757

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本文通过实验对比了Python中列表和生成器的性能差异，重点分析了两者在生成速度及内存占用方面的不同，并介绍了如何使用yield关键字来自定义生成器。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

体验

下列代码用于先体验普通列表推导式和生成器的差别:

import time

def get_time(func):
    def wraper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print("Spend:", end_time - start_time)
        return result
    return wraper

@get_time
def _list(n):
    l = [i*i*i for i in range(n)]

@get_time
def _generator(n):
    ge = (i*i*i for i in range(n))

@get_time
def _list_print(l1):
    for i in l1:
        print(end='')

@get_time
def _ge_print(ge):
    for i in ge:
        print(end='')

n = 100000
print('list 生成耗时：')
_list(n)
print('生成器 生成耗时：')
_generator(n)

l1 = [i*i*i for i in range(n)]
ge = (i*i*i for i in range(n))
# print(l1)
# print(ge)
print('list遍历耗时：')
_list_print(l1)
print('生成器遍历耗时：')
_ge_print(ge)