Leetcode 419.甲板上的战舰

本文介绍了一种高效算法,用于计算给定二维甲板上战舰的数量。战舰仅能水平或垂直放置,且彼此间至少有一个空位相隔。文章提供了一个Java实现示例,采用一次扫描算法,仅使用O(1)额外空间。

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Leetcode 419.甲板上的战舰

  1. 甲板上的战舰

给定一个二维的甲板, 请计算其中有多少艘战舰。 战舰用 'X’表示,空位用 '.'表示。 你需要遵守以下规则:

给你一个有效的甲板,仅由战舰或者空位组成。
战舰只能水平或者垂直放置。换句话说,战舰只能由 1xN (1 行, N 列)组成,或者 Nx1 (N 行, 1 列)组成,其中N可以是任意大小。
两艘战舰之间至少有一个水平或垂直的空位分隔 - 即没有相邻的战舰。

示例 :

X…X
…X
…X

在上面的甲板中有2艘战舰。

无效样例 :

. . . X
XXXX
. . . X

你不会收到这样的无效甲板 - 因为战舰之间至少会有一个空位将它们分开。

进阶:

你可以用一次扫描算法,只使用O(1)额外空间,并且不修改甲板的值来解决这个问题吗?

class Solution {
	/**
	 *通过对二维数组进行遍历,设立一个标识
	 */
    public int countBattleships(char[][] board) {
        int count = 0;
        for(int i = 0;i < board.length;i++){
            for(int j = 0;j < board[0].length;j++){
                if(board[i][j]=='X'){
                    boolean flag = true;
                    if(i!=0){
                        if(board[i-1][j]!='.')
                            flag = false;
                    }
                    if(j!=0){
                        if(board[i][j-1]!='.')
                            flag = false;
                    }
                    if(flag)
                        count++;
                }
            }
        }
        return count;
    }
}

执行结果:
通过
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执行用时:1 ms, 在所有 Java 提交中击败了99.67% 的用户
内存消耗:38.1 MB, 在所有 Java 提交中击败了91.24% 的用户

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