Leetcode 274.H 指数

Leetcode 274.H 指数

  1. H 指数

给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数)。编写一个方法,计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义:h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。(其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数 不超过 h 次。)

例如:某人的 h 指数是 20,这表示他已发表的论文中,每篇被引用了至少 20 次的论文总共有 20 篇。

示例:

输入:citations = [3,0,6,1,5]
输出:3
解释:给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3。

class Solution {
    public int hIndex(int[] citations) {
        int n = citations.length;
        int h = 0;
        //首先进行筛选
        if(n==0){
            return 0;
        }
        if(n==1){
            h = Math.min(1,citations[0]);
            return h;
        }
        //快速排序
        quickSort(citations,0,n - 1);
        //进行循环如果剩下的文章数大于等于当前文章的引用就满足H指数
        //并依次进行比较,找出最大值
        for(int i = 0;i < n; i++){
            if(n - i >= citations[i]){
                h=Math.max(h,citations[i]);
            }else{
                h=Math.max(h,n-i);
            }
        }
        return h;
    }
    public static void quickSort(int[] arr,int left,int right){
		if(left >= right) return;
		int l = left;
		int r = right;
		while(l < r){
			while(l < r&&arr[l] <= arr[r]){
				l++;
			}
			if(arr[l] > arr[r]){
				int temp = arr[l];
				arr[l] = arr[r];
				arr[r] = temp;
			}
			while(l < r&&arr[l] <= arr[r]){
				r--;
			}
			if(arr[l] > arr[r]){
				int temp = arr[l];
				arr[l] = arr[r];
				arr[r] = temp;
			}
		}
		quickSort(arr,left,l - 1);
		quickSort(arr,r + 1,right);
	}
}

执行结果:
通过
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执行用时:1 ms, 在所有 Java 提交中击败了86.41% 的用户
内存消耗:36.1 MB, 在所有 Java 提交中击败了98.78% 的用户

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