Leetcode 274.H 指数
- H 指数
给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数)。编写一个方法,计算出研究者的 h 指数。
h 指数的定义:h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。(其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数 不超过 h 次。)
例如:某人的 h 指数是 20,这表示他已发表的论文中,每篇被引用了至少 20 次的论文总共有 20 篇。
示例:
输入:citations = [3,0,6,1,5]
输出:3
解释:给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3。
class Solution {
public int hIndex(int[] citations) {
int n = citations.length;
int h = 0;
//首先进行筛选
if(n==0){
return 0;
}
if(n==1){
h = Math.min(1,citations[0]);
return h;
}
//快速排序
quickSort(citations,0,n - 1);
//进行循环如果剩下的文章数大于等于当前文章的引用就满足H指数
//并依次进行比较,找出最大值
for(int i = 0;i < n; i++){
if(n - i >= citations[i]){
h=Math.max(h,citations[i]);
}else{
h=Math.max(h,n-i);
}
}
return h;
}
public static void quickSort(int[] arr,int left,int right){
if(left >= right) return;
int l = left;
int r = right;
while(l < r){
while(l < r&&arr[l] <= arr[r]){
l++;
}
if(arr[l] > arr[r]){
int temp = arr[l];
arr[l] = arr[r];
arr[r] = temp;
}
while(l < r&&arr[l] <= arr[r]){
r--;
}
if(arr[l] > arr[r]){
int temp = arr[l];
arr[l] = arr[r];
arr[r] = temp;
}
}
quickSort(arr,left,l - 1);
quickSort(arr,r + 1,right);
}
}
执行结果:
通过
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执行用时:1 ms, 在所有 Java 提交中击败了86.41% 的用户
内存消耗:36.1 MB, 在所有 Java 提交中击败了98.78% 的用户
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