Leetcode 主要元素(摩尔投票法)

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Leetcode 主要元素(摩尔投票法)


数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给定一个整数数组,找到它的主要元素。若没有,返回-1。

示例 1:

输入:[1,2,5,9,5,9,5,5,5]
输出:5

示例 2:

输入:[3,2]
输出:-1

示例 3:

输入:[2,2,1,1,1,2,2]
输出:2

说明:
你有办法在时间复杂度为 O(N),空间复杂度为 O(1) 内完成吗?

class Solution {
    public int majorityElement(int[] nums) {
        int major=0, cur = 0;//设置标识和票数
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            if(cur == 0){//如果当前票数为0,则该标识设置为当前数值
                major = nums[i];
            }
            //判断标识是否与当前数值相同,相同则加一,不同则减一
            if(major != nums[i]){
                cur--;
            }else{
                cur++;
            }
        }
        //摩尔投票法中,计算最后票数为正的标识在数组中的个数
        if(cur > 0){
            int t = 0;
            for(int i = 0; i < nums.length ; i++){
                if(nums[i] == major){
                    t++;
                }
            }
            if(t>nums.length/2)
                return major;
        }
        return -1;
    }
    
}

执行结果:
通过
显示详情
执行用时:1 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00% 的用户
内存消耗:43 MB, 在所有 Java 提交中击败了67.71% 的用户

自我总结:摩尔投票法的核心就是“抵消”,通过一对一的方式就多于一半的元素留下来,就是所谓的人海战术。最后留下来的一定是最多的那个。知乎上的详细解释

Python爬虫实战:用Playwright+Transformer做财经新闻事件驱动分析,我靠它抓住了算力政策的涨停机会 对我来说,这套系统最大的价值不是抓住了几次涨停,而是把“看新闻→分析→决策”的全流程自动化、量化了——不用再被股吧的情绪带偏,不用再熬夜刷新闻,而是用数据和模型做理性判断。更重要的是,搭建这套系统的过程,我吃透了Playwright动态爬虫、Transformer文本分析、量化数据对接这些核心技能,这些技能不管是做量化、做数据分析师,还是做其他领域的爬虫,都能用得上。现在打开PyCharm,跟着代码跑一遍,你也能从海量财经新闻里,挖出属于自己的事件驱动信号——与其靠感觉炒股,不如靠数据说话。 阅读详情

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从事移动开发八年,csdn博客专家,阿里云特邀专家,华为云云享专家,高级网络信息安全工程师,大数据工程师(高级),python技术开发(高级),HarmonyOS 应用开发者高级认证,现在某学校任教。 1161

LeetCode 面试题 17.10. 主要元素

数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给你一个 整数 数组,找出其中的主要元素。若没有,返回 -1 。 请设计时间复杂度为 O(N) 、空间复杂度为 O(1) 的解决方案。 示例 1: 输入:[1,2,5,9,5,9,5,5,5] 输出:5 示例 2 输入:[3,2] 输出:-1 示例 3: 输入:[2,2,1,1,1,2,2] 输出:2 方法一、 遍历数组,如果map中的key存在当前遍历的值,则获取该key的value并加1,同时重新将改value赋值给该key,如果当前key的value值大于数组长

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LeetCode(力扣)主要元素算法的最优解之摩尔投票法Java代码

题目要求: 数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给定一个整数数组,找到它的主要元素。若没有,返回-1。 示例 1: 输入:[1,2,5,9,5,9,5,5,5] 输出:5 示例 2: 输入:[3,2] 输出:-1 示例 3: 输入:[2,2,1,1,1,2,2] 输出:2 说明: 你有办法在时间复杂度为 O(N),空间复杂度为 O(1) 内完成吗? 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-majority-element-lcci

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LeetCode刷题(156)~主要元素【摩尔投票法】

题目描述 数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给定一个整数数组,找到它的主要元素。若没有,返回-1。 示例 1: 输入:[1,2,5,9,5,9,5,5,5] 输出:5 示例 2: 输入:[3,2] 输出:-1 示例 3: 输入:[2,2,1,1,1,2,2] 输出:2 说明: 你有办法在时间复杂度为 O(N),空间复杂度为 O(1) 内完成吗? 解答 By 海轰 提交代码(哈希) int majorityElement(vector<int>& nums) {

海到无边天作岸 山登绝顶我为峰 2259

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1 题目描述 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-majority-element-lcci/ 数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给你一个 整数 数组,找出其中的主要元素。若没有,返回 -1 。请设计时间复杂度为 O(N) 、空间复杂度为 O(1) 的解决方案。 示例 1: 输入:[1,2,5,9,5,9,5,5,5] 输出:5 示例 2: 输入:[3,2] 输出:-1 示例 3: 输入:[2,2,1,1,1,2,2] 输出:2 2 代码/C++

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【LeetCode】python 主要元素 摩根投票法

if nums.count(candidate) > len(nums) // 2: # 如果候选人的票数超过数组长度的一半,则返回候选人。count += 1 if num == candidate else -1 # 如果当前元素等于候选人,则票数加1,否则减1。if count == 0: # 如果候选人票数为0,则将当前元素设为候选人。3. 如果候选人的票数超过数组长度的一半,则返回候选人,否则返回-1。- 如果当前元素等于候选人,则票数加1,否则减1。输入:[2,2,1,1,1,2,2]

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leetcode.面试题 17.10. 主要元素---摩尔投票法

面试题 17.10. 主要元素 数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给你一个 整数 数组,找出其中的主要元素。若没有,返回 -1 。请设计时间复杂度为 O(N) 、空间复杂度为 O(1) 的解决方案。 示例 1: 输入:[1,2,5,9,5,9,5,5,5] 输出:5 示例 2: 输入:[3,2] 输出:-1 示例 3: 输入:[2,2,1,1,1,2,2] 输出:2 题解: 由于题目限制了时间和空间的复杂度,因此我们这里只能使用摩尔投票法进行解决,具体摩尔投票法思路可见开学回归力扣:第十一题—

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****数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给定一个整数数组,找到它的主要元素。若没有,返回-1。 示例 1: 输入:[1,2,5,9,5,9,5,5,5] 输出:5 示例 2: 输入:[3,2] 输出:-1 示例 3: 输入:[2,2,1,1,1,2,2] 输出:2 说明: 你有办法在时间复杂度为 O(N),空间复杂度为 O(1) 内完成吗?**** 这道题还是比较简单的,哈希表,数组遍历,排序后寻找中间值检验都是可以的, 这里我用的是摩尔投票法,有点分治的感觉,但是摩尔投票法对于边界问题有些模糊,

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