python 中的闭包

:( 什么是闭包?
闭包并不是什么新奇的概念,它早在高级语言开始发展的年代就产生了。闭包(Closure)是词法闭包(Lexical Closure)的简称。对闭包的具体定义有很多种说法,这些说法大体可以分为两类:
一种说法认为闭包是符合一定条件的函数,比如参考资源中这样定义闭包:闭包是在其词法上下文中引用了自由变量(注 1)的函数。
另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。比如参考资源中就有这样的的定义:在实现深约束(注 2)时,需要创建一个能显式表示引用环境的东西,并将它与相关的子程序捆绑在一起,这样捆绑起来的整体被称为闭包。


 
#python 中的闭包
... def func(data):
... count = [data]
... def wrap():
... count[0] += 1
... return count[0]
... return wrap
...
... a = func(1)
>>> a()
5: 2
>>> a()
6: 3

def func(x):
... return lambda y :y+x
>>> b = func(1)
>>> b(1)
7: 2
>>> b(2)
8: 3
>>> print b #这里b是个function 在ruby中是proc
<function <lambda> at 0x01AC68F0>


def addx(x):
... def adder (y): return x + y
... return adder
>>> add8 = addx(8)
>>> add8(8)
9: 16



 
#ruby 中的闭包

# Creates a new <code>Proc</code> object, bound to the current
# context. <code>Proc::new</code> may be called without a block only
# within a method with an attached block, in which case that block is
# converted to the <code>Proc</code> object.
#


sum = 0
10.times{|n| sum += n}
print sum

def upto(from,to)
while from <= to
yield from
from+=1
end
end

upto(1,10) {|n| puts n}


def counter()
i = 1
Proc.new{ puts i;i+=1}
end

c = counter()
c.call() 1
c.call() 2




/*javascript中的闭包*/
function f1(){
    n=999;
    function f2(){
      alert(n);
    }
    return f2;
  }
  var result=f1();
  result(); // 999

//用途 setInterval 传参数

function do_load_stock(market,code)
{
return function(){load_stock(market,code)};
}

function time_loader(market,code)
{
var stock = market+code;
if(CheckStockTime(stock))
{
setInterval(do_load_stock(market,code),30000);
}
}
Python 中,闭包(Closure)是一种函数与它所引用的自由变量(即不在函数内部定义的变量)之间的绑定关系。闭包能够“记住”并访问其词法作用域,即使函数在其作用域外执行。闭包的核心特征是函数和其引用环境的结合,使其能够访问并操作外部作用域中的变量 [^2]。 ### 闭包的作用 1. **读取函数内部的变量** 闭包可以访问外部函数中的变量,即使外部函数已经执行完毕。这使得内部函数可以保留并操作外部函数的状态。 2. **保持变量在内存中** 由于闭包对外部作用域中的变量保持引用,这些变量不会被垃圾回收机制回收,从而实现状态的持久化。 3. **封装和数据隐藏** 闭包可用于创建私有变量,避免全局变量的污染,实现类似面向对象编程中的私有属性。 4. **函数工厂** 闭包可以用于创建具有不同行为的函数,基于不同的输入参数生成定制化的函数。 ### 闭包的使用示例 以下是一个简单的闭包示例,演示了如何通过闭包保留外部函数的变量状态: ```python def outer_function(x): def inner_function(): print(f"Value of x: {x}") return inner_function closure_example = outer_function(10) closure_example() # 输出: Value of x: 10 ``` 在上述代码中,`inner_function` 是一个闭包,它捕获了 `outer_function` 中的变量 `x`。即使 `outer_function` 已经执行完毕,`closure_example` 仍然可以访问 `x` 的值 [^1]。 另一个常见的应用场景是使用闭包来实现计数器: ```python def counter(): count = 0 def increment(): nonlocal count count += 1 return count return increment counter_instance = counter() print(counter_instance()) # 输出: 1 print(counter_instance()) # 输出: 2 ``` 在这个例子中,`increment` 函数是一个闭包,它维护了 `count` 变量的状态,每次调用都会递增该变量。这种方式避免了使用全局变量,同时实现了数据的封装 [^2]。 ### 注意事项 - **内存消耗**:由于闭包会保持对外部变量的引用,可能会导致内存占用增加,特别是在大量使用闭包时需要注意内存管理 [^3]。 - **不可变变量**:在 Python 中,如果闭包引用的是外部函数的局部变量,并且尝试修改其值,则必须使用 `nonlocal` 关键字声明该变量,否则会创建一个新的局部变量 。 - **循环变量问题**:在闭包中引用循环变量时,需要注意变量作用域问题,可能会导致所有闭包共享同一个变量值,而不是各自独立的值。 ### 相关概念 闭包Python 中可以通过 `__closure__` 属性来查看其捕获的变量信息。例如: ```python def outer(x): def inner(): return x return inner closure = outer(5) print(closure.__closure__) # 查看闭包捕获的变量 ``` 通过 `__closure__` 属性,可以检查闭包是否正确捕获了外部变量及其内存地址 [^3]。 ---
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