python 面向对象入门 - 之 RSS

本文介绍了一个简单的RSS解析器实现过程,使用Python语言结合feedparser库完成RSS源的解析,并展示了如何通过类继承来扩展功能。文章包括了类的定义、属性及方法的使用等关键概念。
该段代码涵盖了如下内容:
1. 类的定义,类继承
2. 类和实例的属性定义
3. 类和实例的方法定义
4. 类的可见性定义 private public protected
5. rss lib学习



'''
python learn parse rss
url : http://wiki.python.org/moin/RssLibraries
Install feedparser
url : http://code.google.com/p/feedparser/
dowload install file
python setup install
'''
import feedparser

class Inspect:
#print object
def info(self, spacing=10, collapse=1):
object = self
"""Print methods and doc strings.
Takes module, class, list, dictionary, or string."""
methodList = [e for e in dir(object) if callable(getattr(object, e))]
processFunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)
print "\n".join(["%s %s" %
(method.ljust(spacing),
processFunc(str(getattr(object, method).__doc__)))
for method in methodList])

#inheirt from Inspect
class RssParser(Inspect):
"""A simple parse javaeye rss"""

#Define Class atrributes
parseCount = 0

"initial rss parser"
def __init__(self, url=None):
#Define instance attributes
self.url = url
#Define instance protected attributes
self._author = "edison"
#Define instance private attributes
self.__intro = "rss parser"

#Analysys Rss
#instance method
def parse(self,url):
rss = feedparser.parse(self.url)
self.__puts(rss)
self.parseCount += 1

#print Rss
#instance private method
def __puts(self,rss):
print "info:%s" % self.__intro
print "author:%s" % self._author
print "title:%s" % rss.feed.title.encode("utf-8")
print "subtile:%s" % rss.feed.subtitle.encode("utf-8")
print "generator:%s" % rss.feed.generator.encode("utf-8")
print "href:%s" % rss["href"]
entries = rss["entries"]
for item in entries:
print "Rss" + "* " * 20
e = item["summary_detail"]
print "base:%s" % e["base"]
print "title:%s" % e["type"]
print "description:%s" % e["value"].encode("utf-8")


@staticmethod
def count():
print RssParser.parseCount


if __name__ == '__main__':
pss = RssParser("http://edisonlz.iteye.com/rss")
print "* " * 60
pss.parse(pss.url)
print "* " * 60
RssParser.count()
print "* " * 60
pss.info()
pass
#print pss method
print dir(pss)

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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