二分查找mid定义注意事项

最新推荐文章于 2025-06-03 13:28:19 发布
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#二分法 #算法

在解决LeetCode等算法题目时，遇到二分查找问题，采用`(right + left) / 2`定义mid可能导致整型溢出。为确保计算正确性，通常使用`(right - left) / 2 + left`来定义mid。这种方法在right和left数值较大时能有效防止溢出，保证算法的正确执行。

二分查找mid定义注意事项

最近刷leetcode的时候，发现一些二分查找相关的题解都将mid
这样定义:mid = (right - left) / 2 + left
这样是为了防止溢出，如果我们写成mid = (right + left) / 2，那么当right和left非常大的时候，它们的和可能会大于TMax造成溢出

整数二分 如何确定mid及划分条件
Wansit的博客
04-20 799
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、pandas是什么？ 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 前言 本文主要讲解整数二分mid如何取值 一、mid是什么？ mid是middle的简写 二、mid的两种取值方式 1.mid= (l+r) / 2 2.mid= (l+r+1) / 2 三、为什么会有这两种区分？以及对应的查找方式是什么？ 首先讲解一下为什么会有第二种，也就是+1...
Java二分查找算法实现代码实例
08-25
二分查找算法的定义 二分查找算法是一种查找算法，用于在已排序的数组中查找某个元素。该算法的主要思路是将数组分成两个部分，然后逐步缩小查找范围，直到找到目标元素或确定该元素不存在。 二分查找算法的实现 ...
二分的mid取法
tomjobs的博客
09-27 988
有两个二分写法 r = mid, l = mid + 1, m = (l + r) >> 1.当答案要对mid的浮点结果向上取整的时候这样取。如最少几个人可以分完果子，二分人数。 r = mid - 1, l = mid, m = (l + r + 1) >> 1.当答案要对mid的浮点结果向下取整的时候这样取。如最多需要几个果子分配给所有人，二分果子数。 ...
二分查找中mid计算方法
小学生stage的博客
03-03 1574
LeetCode中遇到相关二分查找的问题。 计算mid值时，刚开始我是这样写的： mid = (left + right) / 2 看了一下题解，发现大家都是这样写的： mid = left + (right - left) / 2 为什么mid = ( left + right ) / 2是错误的。 int类型 int 是一种数据类型，用于定义整数类型变量的标识符，是带符号整数。 在现在对计算机中，int 占用 4 字节，32 比特，数据范围为：-2147483648 ~ 2147483647 [-2
二分mid的取法
weixin_30782331的博客
08-02 528
二分的两种形式： 1、范围缩小时，r = mid，l = mid + 1，取中间值时，mid = (l + r) >> 1. 2、范围缩小时，l = mid，r = mid - 1，取中间值时，mid = (l + r + 1) >> 1; 总而言之，正确写出二分的流程是： 1、通过分析具体问题，确定左右半段哪一个是可行区间，以及 mid 归属哪一半...
【二分查找】 二分查找mid值溢出问题
森姐姐的博客
07-04 1700
二分查找时 求mid中间值 溢出问题
二分查找法.docx
07-31
### 二分查找法知识点详解 #### 一、二分查找法概述 二分查找法是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。其基本原理是通过将目标值与数组中间元素进行比较来缩小搜索范围，从而达到快速查找的目的。由于每次比较...
29、二分查找算法详解
最新发布
u5v6w7的博客
06-03 71
本文详细介绍了二分查找算法的工作原理、实现方式（包括迭代和递归）、效率分析以及其在实际应用中的各种场景。文章还探讨了二分查找的变种算法、边界情况处理、局限性及替代方案，帮助读者全面理解并掌握这一高效查找算法。
二分查找.docx 二分查找（Binary Search）是一种在有序数组中查找特定元素的算法 该算法的基本思想是先确定待查找区
04-10
2. **数据类型**：二分查找适用于数值型数据，对于非数值型数据（如字符串），需要定义合适的比较方法。 3. **边界情况**：在编写代码时，要注意处理好边界情况，比如数组为空的情况。 通过以上介绍，我们可以看到...
二分查找法.pptx
02-15
这段代码是一个标准的二分查找算法实现，它定义了一个名为 `binarySearch` 的静态方法，接受一个整型数组 `list` 和一个整数 `key` 作为参数，返回目标元素在数组中的索引，或目标元素应插入的位置（未找到时）。...
算法基础系列——二分问题mid值得两种计算方式有所区别
一个憨憨写的胡言乱语
09-16 542
算法基础系列——二分问题补充寻找峰值 寻找峰值 今天在打卡leetcode的时候，寻找峰值这道题，是使用二分进行求解的，但是我发现了一个很奇怪的问题，就是mid计算的问题，因为二分问题的边界是很易错的地方，问题如下。 int l=0,r=1; int mid1=l+(r-l)/2; int mid2=r-(r-l)/2; System.out.println(mid1);//0 System.out.println(mid2);//1 很奇怪，不知道为什么本来一样的算式会算出不同答案，这道题由两种解法，不
二分查找中关于mid定边界问题的解析（查找数组中小于等于特定值的元素的最大下标/大于等于特定值的元素的最小下标问题）
qq_53130059的博客
10-23 536
有时候写二分查找，我们会看见有的写 mid = (l + r) / 2，而有时候见到有人写 mid = (l + r +1) / 2，所以我有时候会心生疑问：我们究竟应该怎么写？这有什么规律吗？
PL\0编译原理实验(南航)四：中间代码的解释器
wh_computers的博客
04-25 3042
解释器的工作原理 代码实现 # 这里开始进行中间代码解释执行 stack = [0 for i in range(0, 8000)] # 数据栈 前三个0是主函数的SL DL RA # 根据当前B的值和level层差获取SL的值 def get_sl(B, level): global stack res_B = B while level > 0...
二分浅谈（一）
acrux1985的专栏
09-09 839
上世纪60年代，曾经有一位学者在书中这样写道：二分搜索是一种非常基础和实用的算法，但是如果让他的大学同事在5分钟之内写一个搜索出来的话，会有八成的同事会得零分。他的名字我已经不复记忆，这倒不是对他的不敬，只是记忆力衰弱，时间久远的缘故，不过当时我确实将这句话牢记在心，每逢写到二分算法必然毕恭毕敬，不敢放肆。 二分的实用性自然不必多说。最近做一个短信编码的项目，刚好涉及一个转编码算法；有一些转码尚
二分查找总结
lmq280492的博客
11-06 1778
这篇文章写得太好了！特予转载！ 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sinat_30973431/article/details/103476360 一、概述 1、定义 二分查找是一种广泛使用的搜索算法，主要用于在有序数组（一般是升序，后面的内容也只是针对升序情况）上查找元素 2、主要思想 二分查找算法背后的主要思想是充分利用元素之间的有序性、以及数组的随机访问特性，每次都与查找区间的中间元素比较大小，根据比较结果不断将查找范围缩小一半（采用分治策略，剪枝？），直到元素被找到，
二分法用mid = left+（right - left）/2，而不是 mid = （left +right）/2的原因
qq_43671541的博客
02-10 2713
二分法用mid = left+（right - left）/2，而不是 mid = （left +right）/2的原因 因为不管是什么值数据类型，底层都是有字节限制的，所以要是left+right造成位数的溢出，不就造成mid结果错误了吗！！！
关于二分查找的一个坑 ：mid = left + (right - left) / 2 和 mid = (left + right) / 2 的 区别
weixin_45745283的博客
05-02 3683
mid = left + (right - left) / 2 和 mid = (left + right) / 2 的 区别 本人在刷leetcode时，遇到了二分查找，直接手撕，提交，发现超时（其实是bug），看了题解发现，woc，一样的代码居然我的跑不起来(其实不一样)。 跑不起来的原因就是mid = (left + right) / 2 容易溢出！因为left+right很容易超过int范围！而mid = left + (right - left) / 2 不容易溢出，所以建议以后写二分时要用mid
二分查找中mid值的计算方法
wspideryue的博客
07-26 1266
今天在刷leetcode中用到了二分查找，答案中给的是 int mid = (right - left)/2 + left; 我自己写的是 int mid = (left + right) / 2; 测试结果是，我的没通过，超时了，第一种则通过了，后来上网查了一下： 如果用mid=(left+right)/2，在运行二分查找程序时可能溢出超时。 因为如果left和right相加超过int表示的最大范围时就会溢出变为负数。 所以如果想避免溢出，不能使用mid=(left+right)/2，应
已知Right 和 Left 求中间值 Mid注意点
GoingJack博客
08-19 807
一般来说我们直接写成 Mid = (Right + Left)/2 的形式，但是这个形式存在很多隐患问题。 一般来说这样写比较安全 Mid = Left + (Right - Left)/2 1，整数溢出的情况 代码： int Right = INT_MAX - 1; int Left = INT_MAX - 2; int Mid = (Right + Left) /...
二分查找一般 边界要注意什么
03-22
嗯，用户想了解二分查找的边界注意事项。我记得二分查找虽然思路简单，但边界处理容易出错。首先得确定搜索区间的开闭，也就是左闭右闭还是左闭右开。这会影响循环条件和指针移动。比如，如果是闭区间，右边界初始是...
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