正射影像生成常见方法

肆十二 肆十二 博客等级 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 100+累计阅读 169平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 码龄9年
关注
原创 最新推荐文章于 2026-11-02 12:01:44 发布 169 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
Pix4D图像预处理实战：从无人机影像到高精度地图 本文详细介绍了Pix4D图像预处理技术在无人机影像处理中的应用，从数据采集到高精度地图生成的全流程实战经验。通过Pix4Dmapper软件，用户可以实现自动化的影像对齐、空三解算和成果输出，显著提升测绘效率。文章还分享了飞行参数设置、像控点布设技巧以及常见问题的解决方案，帮助用户快速掌握无人机测绘的核心技术。 阅读详情
项目/论文发表时间主要方法实时性地形校正水下适用性代码情况论文地址GitHub地址
OpenREALM2020视觉SLAM、稠密重建、DSM与增量正射影像是支持平面和2.5D DSM需要改造较完整，但依赖较老的ROS 1/OpenVSLAM论文GitHub
aerial_mapper / Mapping on the Fly2017根据相机位姿生成稠密点云、DSM和增量正射影像是支持DSM需要改造较完整，适合参考正射地图后端论文GitHub
Map2DFusion2016单目SLAM估计位姿，将关键帧增量投影到二维地图是主要采用近似平面有限完整但很老，测试环境为Ubuntu 14.04、Qt4论文GitHub
GROMS2026卫星图匹配、地形约束单目SLAM、正射校正与多频带融合在线低延迟支持地形约束需要改造目前主要提供最小复现套件论文GitHub
3D Sequential Image Mosaicing for Underwater Navigation and Mapping2020；arXiv版本为20212DSIM二维顺序拼图和3DSIP三维图像平面投影是部分考虑三维位姿，但没有完整稠密地形专门面向水下未找到可验证的官方完整代码论文暂未找到
CorStitch2025FFT互相关、相位相关、水下视频中央条带拼接及GPS配准未充分证明实时不支持真实地形校正专门面向水下珊瑚礁论文称开源，但未找到可验证仓库论文暂未找到
COLMAP Underwater持续开发项目，无单一对应发表时间水下折射相机模型、导航先验和水下SfM否可先重建完整三维表面，再生成正射图专门面向水下代码公开，基于COLMAP仓库中列有相关研究资料GitHub
ReefShape2025前后公开方法及工具版本水下摄影测量、缩放、地理配准和多时相正射图对齐否支持完整摄影测量地形专门面向珊瑚礁脚本公开，但依赖Metashape Professional论文与方法说明GitHub
OpenDroneMap/WebODM2020年发表代表性系统论文；项目持续维护SfM、稠密重建、DSM/DTM和GeoTIFF正射图否，主要离线支持可处理水下照片，但没有专门的水下折射模型成熟、完整、开源论文ODM / WebODM

按与你现在项目的匹配程度排序：

推荐顺序项目原因
1aerial_mapper最适合参考或移植DSM、正射投影和增量地图融合模块
2OpenREALM具有最完整的“视觉SLAM—三维表面—实时正射图”架构
33D Sequential Image Mosaicing场景最接近水下ROV实时观察，但缺少公开完整代码
4Map2DFusion代码公开、原理简单，适合平坦海底实验，但依赖过旧
5COLMAP Underwater适合采集结束后的高质量水下三维重建和最终正射图
6CorStitch适合规则直线航行的水下视频条带拼接，不适合复杂三维地形

其中最早的实时方案是2016年的 Map2DFusion，功能最完整且代码公开的是2020年的 OpenREALM；专门面向水下实时操作的是2020年的 3D Sequential Image Mosaicing，但没有找到公开完整实现。

收录于
地球物理

当前文章被收录于：

地球物理
21 篇文章 1 人学习
订阅专栏 查看详情
周报

当前文章被收录于：

周报
12 篇文章 0 人学习
订阅专栏 查看详情
标签
#ubuntu #正射影像
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
航测正射如何用Pix4D处理大疆无人机照片生成正射影像图 本篇主要介绍用Pix4D处理大疆无人机照片生成正射影像图 详细步骤如下（采用是精灵4RTK和Pix4D4.5.6版本）： 1.拷贝数据到电脑然后打开软件新建项目输入项目名称并选好路径点击下一步 2.添加无人机照片路径或选择添加照片完成并点击下一步 3.因为精灵RTK照片自带POS信息这里就直接默认坐标系，相机参数是写入在照片里可以自动读取，如果不确定就用记事本打开照片找到XMP把相机信息参数输入点击下一步 4.输出坐标系选择自己需要的坐标系，和像控点一致的坐标系或RTK默认的CGCS2000坐标系，然后点击 阅读详情

相关推荐

生成正射影像/DSM，等高线提取

工具：ContextCapture,Globe Mapper 方法/步骤： 　　1、新建项目，导入影像，提交空三运算 　　　　在ContextCapture中新建项目，添加相关影像或视频和其他相关资源，资源，提交空三运算。 　　2、 新建重建项目 　　　　空三运算完成后，新建重建项目，并进行如下设置 　　 空间参考设置： 　　　 　　　处理设置: 　　　 ...

weixin_30371469的博客 8136

ODM终极指南：免费开源无人机影像处理工具，5步生成三维模型与正射影像

还在为处理无人机航拍数据而烦恼吗？传统的专业软件不仅价格昂贵，学习曲线陡峭，而且流程繁琐复杂。现在，有了ODM（OpenDroneMap），这一切都将改变。ODM是一个功能强大的开源命令行工具包，能够将普通的二维无人机图像转换为高精度的三维模型、点云、正射影像和数字高程模型（DEM）。无论你是无人机爱好者、测绘工程师还是研究人员，ODM都能帮你轻松完成从图像到地理空间产品的完整转换。 读完本文，

gitblog_00894的博客 1419

CC、Pix4D、PhotoScan生成正射影像并进行拼接修图（附航测练习数据下载）

今天我们来整理下关于ContextCapture、Pix4D、PhotoScan中正射影像的生成。 生成的正射影像到ArcGIS或Global Mapper中进行影像拼接及PhotoShop修图都有介绍。 文末有少部分航测数据供大家练习。 01 Pix4D 打开软件新建项目，项目名称填写，项目位置选择E盘根目录，项目类型默认为新项目。图片 完成后点击下一步。 接下来添加图像（本次选择Pix4D自带的案例图像，文末有下载链接） 图片添加完成后点击下一步，图像坐标系默认为WGS84经纬度坐标，不需要更改。 .

qq_43173805的博客 1万+

OpenDroneMap (ODM) 无人机影像三维模型重建安装及使用快速上手

本文档详细介绍了使用OpenDroneMap(ODM)处理无人机航拍影像的完整流程，包括系统环境要求、数据准备、安装部署、使用说明和常见问题解决。ODM支持生成三维点云、数字表面模型(DSM)和正射影像图等成果，适用于Windows/macOS/Linux系统，推荐16GB以上内存和充足存储空间。文档提供了手动安装和Docker部署两种方式，并详细说明了基础重建命令、高级参数调优以及结果查看方法。同时针对GPS缺失、内存不足等常见问题给出了解决方案。通过本指南，用户可快速掌握无人机影像处理技术，实现高质量三

似水流年 4404

大面积卫片，无人机正射影像DOM修饰及无缝拼接快捷工具——PS

点赞及加关注，即可获得——Photoshop修图插件“Avenza Geographic Imager”，记得私信我——回复 “PS插件” 领取哦。 下面进入教程正文。 前面有篇文章讲过，我们在使用Pix4d生产大面积正射影像时，为了提高生产效率。将整个项目空三做完后，直接分配到几台电脑进行空三加密，及正射影像的生产。如果对这一块有兴趣的朋友可以点开下面这个链接学习，这里我就不再赘述了。 利用Pix4d进行大面积正射影像成图集群 如果我们的项目因为面积过大（一个县、镇行政区域或者更大），导致航片.

qq_35461629的博客 1万+

正射影像图片生成栅格瓦片操作说明

无论栅格的波段数是多少，只要读取到的颜色等于设定的 RGB 值，认为该像素是纯透明的。这种方式有个缺陷，比如我们想去掉白边，可以把透明色设置（255，255，255），处理完后，白边可以透明，但是有效范围内可能一些亮点也是该颜色，导致该点就会纯透明。这类图片一般分辨率非常高，并且很大，需要把图片转换为栅格瓦片，才能在前端流程的加载。按钮，在弹出的页面中可以看发布后的影像瓦片。如果影像瓦片是黑的或者与实际的不符，需要用其他版本的 cesiumlab 来处理下，再看看。列表，这个列表上是处理过的影像瓦片。

wwwwww_1的博客 2787

摄影测量学全流程：图像处理、3D建模与GIS集成实战

摄影测量学是一门通过二维影像恢复三维空间信息的综合技术，其核心链路覆盖图像处理、三维建模与GIS空间分析。在无人机航测与倾斜摄影日益普及的今天，理解从照片序列到点云、正射影像再到可量测地图的产品管线，已成为测绘、GIS及计算机视觉领域的重要工程能力。这一过程涉及特征提取与影像匹配、空中三角测量、稠密重建、DSM/DTM生成等关键环节，最终依托WebODM、QGIS等工具完成从数据采集到成果落地的闭环。针对学习者在流程理解和术语对应上的痛点，结合中英双语课程资源，系统拆解了技术原理与软件操作，并通过最小验证流

weixin_34174105的博客 330

Photoscan生成DEM与正射影像的全流程精度控制指南

数字高程模型（DEM）和正射影像作为地理信息系统的空间分析基础，其质量取决于三维重建中的点云生成、插值建模与几何纠正等核心环节。理解密集匹配原理、地面点分类逻辑及重采样核函数作用，是保障成果满足测绘规范的关键。技术价值体现在将原始影像转化为具备真实坐标、亚米级精度与无畸变特性的栅格产品，广泛应用于国土调查、智慧城建、水利监测与实景三维底图构建。实践中需规避模糊影像误入、坐标系错配、控制点过约束、IDW插值参数失当及Bilinear重采样导致的边缘虚化等典型问题。本文聚焦Photoscan（Metashape

weixin_30952479的博客 224

OpenDroneMap开源工具终极指南：无人机影像三维建模完整教程

OpenDroneMap（ODM）是一款功能强大的开源命令行工具包，能够将无人机、气球或风筝采集的2D影像转换为高精度的三维模型、点云、正射影像和数字高程模型（DEM）。无论是测绘、农业监测还是考古研究，ODM都能为用户提供专业级的地理空间数据处理能力，且完全免费开源。 [![OpenDroneMap Logo](https://raw.gitcode.com/gh_mirrors/od/ODM

gitblog_00959的博客 1144

iFly固定翼低空遥感平台实战：从航线规划到正射影像交付

低空遥感通过无人机平台获取高分辨率地理数据，其核心原理在于利用航高、地面分辨率和重叠率等参数实现精准对地观测。固定翼无人机凭借长续航和大面积覆盖能力，在测绘、应急、农业等领域具有显著技术价值，尤其适用于地形起伏不大、任务区超过15平方公里的场景。实际作业中，航线规划需结合DEM生成仿地航线，并配置等距离触发以确保航向重叠率；同时，传感器仿真校验和无人机识别码广播是保障飞行安全与合规的关键环节。iFly地面站作为集成化任务规划工具，支持从参数配置到数据回传的全流程闭环，帮助从业者高效完成正射影像与三维建模交付

weixin_29174141的博客 265

Agisoft Metashape 2.0 摄影测量与三维重建全流程实战指南

摄影测量与三维重建技术通过照片自动解算相机姿态并生成可量测三维模型，其核心原理是自动空三与密集匹配。该技术价值在于无需激光雷达即可从无序照片获取真实尺寸的点云、网格与正射影像，广泛应用于测绘、文保、地质与工程巡检。Agisoft Metashape 2.0 作为主流工具，其用户手册覆盖从照片采集、对齐、密集点云到纹理映射的完整链路。本文基于手册章节逻辑，拆解关键参数与常见翻车点，帮助从业者避开尺度错误、点云空洞等陷阱，实现可交付成果。

weixin_29053067的博客 297

OpenDroneMap全攻略：开源工具赋能测绘工作者的三维建模技术方案

如何在控制成本的同时获得专业级测绘成果？OpenDroneMap（ODM）作为开源无人机数据处理工具链，为测绘工作者提供了零成本构建完整三维建模系统的解决方案。与商业软件相比，ODM不仅消除了高昂的授权费用，更通过模块化设计满足定制化需求，其活跃的社区支持确保技术持续迭代。 ### 开源方案与商业软件核心差异对比 | 评估维度 | OpenDroneMap | 商业软件A | 商业软件B |

gitblog_00839的博客 468

《算法第四版》学习心得一——怎么学算法

 一、算法的两个核心 算法的核心内容实际上有两个： 算法的概念和思路。 算法的编程实现。 两者相互关联影响，缺一不可。 不理解基本概念和思路，就算把实现代码背下来，也无济于事，因为脑袋里依然是一片模糊。理解了概念和思路，不去用代码实现，脑袋里有的只是概念，无法根据真实需求实现解决方案。 二、学算法需要什么基础 首先，必须要有一定的编程语言基础，要理解语言中最基本的概念：数据类型，类，成...

illikang的博客 3909

5步玩转OpenDroneMap：从图像到三维模型的全流程指南

OpenDroneMap（ODM）是一款开源命令行工具包，能够将无人机、气球或风筝拍摄的2D图像转换为高精度地图、点云（由海量三维坐标点组成的数据集）、3D模型和数字高程模型（DEM）。无论是测绘、农业监测还是考古勘探，ODM都能帮助用户轻松实现从图像到三维数据的转化。 ## 揭示核心价值：重新定义三维重建工作流 ### 实现多源数据融合：打破传统测绘局限 ODM支持多种图像输入格式，能够处理

gitblog_00343的博客 224

U-net复现pytorch版本 以及制作自己的数据集并训练

GitHub链接： https://github.com/milesial/Pytorch-UNet 论文链接：

candice5566的博客 3万+

Python爬虫实战：5分钟抓取东方财富股票数据并保存为CSV

在投资分析与量化研究的日常工作中，获取结构化、可用的金融数据往往是第一步。对于个人投资者和量化入门者而言，如何高效获取A股全市场行情，常常面临网页动态加载、反爬机制与数据整理繁琐等挑战。本文从数据采集的基础概念出发，介绍如何利用Python这一通用编程语言，通过requests库请求财经网站公开的HTTP接口，获取返回的JSON数据，再借助pandas进行字段映射、数据清洗与表格化处理。这种方式相比传统页面解析具有响应快、结构稳定、易于批量操作的显著优势，尤其适合构建个人股票数据池、验证选股策略或进行市场情

weixin_33146151的博客 251

开源无人机三维建模：从航拍照片到三维模型的完整指南

如何用开源工具将航拍照片转为三维模型？随着无人机技术的普及，越来越多的人开始探索航拍数据的价值。今天我们要介绍的ODM（OpenDroneMap）正是这样一款强大的开源工具，它能将普通航拍图像转化为高精度的三维模型、点云、正射影像和数字高程模型，让你的航拍数据发挥更大价值。 ## 一、无人机三维建模的核心价值 你知道吗？一张普通的航拍照片背后隐藏着丰富的三维信息。ODM就像一位数字魔法师，能够

gitblog_01134的博客 367

5分钟搞定！用扣子空间LinkReaderPlugin快速搭建网页内容抓取机器人（附Python复现代码）

本文详细介绍了如何利用扣子空间的LinkReaderPlugin快速搭建网页内容抓取机器人，仅需5分钟即可完成配置。通过Python复现代码和可视化工作流，开发者可以轻松实现智能网页抓取，提升数据采集效率。文章还探讨了与RAG工作流的集成方案及性能优化技巧，适用于金融监控、电商追踪等多种场景。

study的专栏 1093

Pix4D生成正射影像记录

Pix4D生成数字正射影像完美教程 一、Pix4D是什么？ Pix4Dmapper是一款专业的无人机测绘和摄影测量软件，可以转换从无人机或者飞机拍摄的影像生成高精度、带地理坐标的二维地图和三维模型。 二、使用步骤 1. 新建文件夹，里面创建文件三个文件夹，分别命名为DOM，Photos,用于存放正射影像工程文件以及用于生成正射影像的可见光影像。 2. 数据预处理，需要的数据包括可见光影像、像控点数据（像控点数据有移动基站获得，由手簿导出）； 注意点：手簿导出的数据是按点号、Y、X、Z格式的，需对应在Pi

weixin_42280140的博客 2万+

Pinocchio 结合 CasADi 进行 IK 逆运动学及 Mujoco 仿真

摘要：本视频演示了如何利用Pinocchio和CasADi实现机械臂逆运动学（IK）求解，并在Mujoco中进行仿真。通过构建优化问题（最小化位姿误差），结合IPOPT求解器对机械臂关节角度进行优化。代码支持导入URDF/MJCF模型，并以so100机械臂为例，实现了末端执行器位置跟踪的仿真测试。关键步骤包括：建立平移/旋转误差函数、设置约束条件、调用CasADi求解，最终在Mujoco中实时更新关节状态完成运动控制。

darcsdn 1002

瑞芯微RV1126部署YOLOv8全流程：环境搭建、pt-onnx-rknn模型转换、C++推理代码、错误解决、优化、交叉编译第三方库

瑞芯微RV1126部署YOLOv8全流程：环境搭建、pt-onnx-rknn模型转换、C++推理代码、错误解决、优化、交叉编译第三方库

C/C++、嵌入式开发、深度学习算法、模型部署与推理优化 3106

如何用OpenDroneMap快速将航拍照片转换为三维模型？终极免费解决方案

你是否拥有大量无人机航拍照片，却不知道如何将它们变成有用的三维模型和地图数据？OpenDroneMap（ODM）作为一款开源命令行工具包，能够将无人机、气球或风筝拍摄的二维图像转换为高质量的地图、点云、3D模型和数字高程模型，为测绘、农业、考古等领域的用户提供免费且专业的技术解决方案。本文将为你详细介绍这个强大工具的完整使用指南，让你轻松掌握从照片到三维模型的转化技巧。 [![OpenDrone

gitblog_00539的博客 204

SE80 Repository Information System 在 SAP CRM WebClient UI 组件分析中的实战指南

在 SAP CRM WebClient UI 开发过程中，如何快速定位组件、视图、上下文节点以及各类运行时对象，一直是调试效率的关键。（后文简称RIS）正是隐藏在SE80里的瑞士军刀，帮助开发者按照组件集、数据元素、上下文节点属性等多维条件进行交叉检索。官方博客将它描述为本文结合多年项目经验，系统梳理RIS的功能脉络与实战技巧，同时引入真实案例，示范如何借助它在几分钟内完成以往动辄数小时的排查任务。

2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年 2万+

用python生成无人机影像的正射影像、数字高程模型以及三维建模

OpenDroneMap   OpenDroneMap 是一个开源的航拍图像处理工具，可以把航拍图像进行点云、正射影像和高程模型等处理。简直是个神器，做出来的效果和pix4d等软件差不多（我目前只做了无人机影像的正摄影像的生成）。   根据官方文档所说，PyODM可以很轻易的创建无人机影像的正射图，DEM,3d模型以及点云。   下面开始使用OpenDroneMap的python库PyODM。 1...

weixin_43162240的博客 3万+

Python爬虫实战：爬取ETF基金持仓变化

在python复制编辑本文详细介绍了如何使用Python的Scrapy框架爬取ETF基金的持仓变化信息，包括项目的搭建、数据的提取与存储、以及数据的可视化分析。通过本项目，读者可以掌握基本的网页爬虫技术，并应用于实际的财经数据采集与分析中。

2201_76125261的博客 629

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

smart3D（CC）生成Orthophoto（正射影像）文件，arcgis打开

smart3D（CC）生成Orthophoto文件，arcgis打开 （第一次写博客，不足之处，望见谅。 本人非测绘专业，只是一个偶然的机会接触到了三维建模，在这里就是想写一下我的学到的东西，顺便跟大家分享一下，也希望这些东西能对大家有所帮助。 这里分享一下怎么样在CC里生成正射影像文件后，在arcgis中打开。） 首先：添加照片，检查摄像，空三计算。（这一步比较简单，所以就简单滴说一下）第二步：...

meatmeat0509的博客 3万+

IDEA的使用指南

IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.
上一篇： 双目高斯算法
下一篇： 正射影像和三维重建的区别
点赞 5
评论 0
书签 书签 3
肆十二
肆十二 优质创作者: 人工智能技术领域 优质创作者: 人工智能技术领域
博客等级 码龄9年 2万+粉丝 241原创
+ 关注 专栏目录 订阅专栏
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

肆十二

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值