NVIDIA Triton系列12-模型与调度器2

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前面两篇文章,已经将 Triton 的“无状态模型”、“有状态模型”与标准调度器的动态批量处理器与序列批量处理器的使用方式,做了较完整的说明。

大部分的实际应用都不是单纯的推理模型就能完成服务的需求,需要形成前后关系的工作流水线。例如一个二维码扫描的应用,除了需要第一关的二维码识别模型之外,后面可能还得将识别出来的字符传递给语句识别的推理模型、关键字搜索引擎等功能,最后找到用户所需要的信息,反馈给提出需求的用户端。

本文的内容要说明 Triton 服务器形成工作流水线的“集成推理”功能,里面包括**“集成模型(ensemble model)”“集成调度器(ensemble scheduler)”**两个部分。下面是个简单的推理流水线示意图,目的是对请求的输入图像最终反

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