【大作业系列入门教程】如何使用Anaconda和Pycharm

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#课程设计 #pycharm #ide

于 2024-02-11 21:26:01 首次发布

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本文介绍如何利用Anaconda和Pycharm这两个强大的工具，实现Python项目的高效开发。通过构建虚拟环境、安装依赖包及利用Pycharm的集成开发环境功能，开发者能够轻松管理项目依赖，提升编程效率。

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【大作业系列】如何使用Anaconda和Pycharm

视频教程地址：【大作业系列】Anaconda和Pycharm如何使用_哔哩哔哩

Hi，各位好久不见，这里是肆十二，首先在这里给大伙拜年了。

诸位过完年之后估计又要开始为了大作业头疼了，我们重启更新计划，还是围绕计算机视觉里面的分类、检测和分割展开。诸位可以点个关注，防止错过最新动态。

资源下载和博客将会更新在我得csdn，视频则会更新我的B站，我之后也会将对应博客和视频的地址放在置顶评论，防止大家迷路。

OK，进入正题，今天我们要和大家分享的内容是Python项目中常用的两个工具Anaconda和Pycharm。

我们通过肆十二做饭这个例子来帮助我们理解这两个工具的用途，假如我今天要做一道菜叫西红柿鸡蛋，首先我需要从超市购买一个锅一个铲子以及佐料油和盐，另外，我为了能够吃的新鲜，我去楼下菜市场购买了鸡蛋，搜集好工具和食材之后。我来到厨房，注意这里的厨房，厨房会给我提供火这些基础条件，然后由我我完成这道美味的番茄炒蛋。

Anaconda是一个开源的Python发行版本工具，提供了包管理和环境管理的功能，可以很方便地解决多版本Python并存、切换以及各种第三方包安装问题。简单来说，conda就可以理解为一个大超市，比如你今天需要吃火锅，你就可以通过conda构建一个包含火锅工具的大桌子，然后再从这个超市里购买一些食材来做这顿火锅。比如又有一天呢，你想吃烧烤，那你也可以通过conda构建一个包含烧烤工具的大桌子，然后再从这个超市里面购买一些烧烤的食材来完成这顿烧烤。再比如，突然有一天你既想吃火锅也想吃烧烤，那你可以一张桌子烧烤，一张桌子火锅，两个环境之间互不影响，这就是conda中虚拟环境的概念。

Pip 是 Python 的包管理工具，全称为“Pip Installs Packages”。在Anaconda创建的Python环境中，通常会同时包含conda和pip，以便您可以根据需要选择使用哪个包管理器。简单来说，PIP更像是一个超级无敌大菜市场，里面各种各样的包都有，相比之下conda里面的包就没有那么多，但是conda管理起来更加严格并且通过conda安装库的时候要检查各种依赖。完成一个完整的python项目好比要完成一顿大餐，你既要在超市中购买厨具和一些食材，也需要在菜市场中购买一些食材。

总的来说，一般情况下开发一个Python的项目，都是conda和pip结合起来使用，于我而言，conda主要用来安装虚拟环境和Pytorch，而pip则主要用来安装一些其他的依赖包（这些依赖包往往是写在一个python项目中的requirements.txt文件中）。

OK，我们选择好食材之后，马上就要施展我们的厨艺，施展厨艺当然需要借助厨房了。Python项目也是如此，Pycharm就是我们这里的厨房，PyCharm是一种Python IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境），由JetBrains公司开发。它带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。简单来说，Pycharm主要是用来帮助我们编写python代码使用，当然，他还有更多高阶的功能，有需要的话我们之后的视频再专门出一期来讲。

我们这里使用的是anconda的精简版本miniconda，完整版本的过于臃肿并且安装的时候总有莫名其妙的BUG，所以这里强烈推荐miniconda，后续的Anaconda指得就是Miniconda

Pycharm的话我们这里使用的2023.3.3的社区版，专业版虽然很强大，但是社区版足够我们使用了并且是免费的，后面的Pycharm指的就是社区版的Pycharm

1. Anaconda的下载和环境的创建

1.1 Anaconda的下载和安装

现在我们进入实战环节，首先是anconda的安装和使用。

Anaconda的下载地址是：Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

下载完成之后一路下一步安装即可，有两点需要注意：

安装路径一定不要选在C盘。
添加路径一定要勾选上，后面CMD可以直接使用。

安装完毕之后，我们可以在CMD中测试一下。

在搜索栏中输入cmd后打开。

正常输入下列的信息表示安装成功。

1.2 Anaconda国内镜像加速

Anaconda的默认源在国外，为了方便我们在国内下载包，这里我们推荐替换为国内的镜像进行加速。

复制下列指令到cmd中执行即可完成加速。

conda config --remove-key channels
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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