ROS SLAM代码框架概述

本文介绍了ROS中的SLAM算法gmapping及其背后的openslam_gmapping库,详细讲解了gmapping的工作原理和如何进行修改。同时,文章还探讨了ROS导航系统的基础,包括base_global_planner、base_local_planner以及navfn和global_planner的关系,指导读者理解如何选择和定制路径规划算法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考:

gmapping

摘自《ROS : 修改ROS源代码(overlaying package)》 http://blog.youkuaiyun.com/heyijia0327/article/details/45841317

gmapping算法实现的正宗源代码是来自开源项目openslam,ROS的开发者提供了gmapping包和openslam_gmapping包,他们作用各不相同。

  • openslam_gmapping是gmapping创始者Grisetti开发的对外开放的gmapping库,里面有各种函数和接口供使用者调用。
  • ROS中的gmapping包是ROS开发者调用openslam_gmapping 中的函数而完成gmapping的所有功能(包括读取数据(scan,odom),处理数据(粒子滤波,scan match 等),发布数据(map,tf关系等) ),openslam_gmapping包可以理解为opencv,gmapping包可以理解为用opencv中函数实现的一个机器视觉工程。

因此要修改真正的gmapping算法,应该去修改openslam_gmapping中的东西。当然也许你也只是想改改gmapping包而不去修改SLAM原算法,譬如将gmappi

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值