安永计划在印度雇佣2000人,扩大区块链等数字解决方案服务

安永印度扩招2000人聚焦区块链AI
全球四大审计公司之一的安永计划在印度招聘2000名员工,专注于区块链、AI、自动化和税务技术领域,以增强其数字解决方案服务能力。此次招聘将在未来三年内进行,旨在满足新创企业和大型公司对数字人才日益增长的需求。

“审计四巨头”之一安永会计师事务所(EY)将在印度雇佣2000名员工,以扩大其在区块链、人工智能(AI)、自动化和税收技术领域的数字解决方案服务。11月23日,印度英文新闻媒体《经济时报》报道了这一消息。

 

 

据该媒体报道,安永将在未来三年招聘新人才。安永咨询服务印度公司负责人、安永新兴市场中心合伙人拉姆•萨韦帕利(Ram Sarvepalli)表示:

 

“对于新创业公司和印度大公司来说,他们有大量资金可用,他们正在投资数字领域,聘用数字人才的需求也随之增长。政府管理和公民服务是几乎每个国家都关注的主题。”

据报道,安永在印度拥有2200多名员工从事数字和技术解决方案的跨服务线工作。据称,安永聘请了“几个新的合作伙伴”,以扩大其在技术咨询方面的能力。据该印度报道,这家审计公司是印度咨询服务的市场领导者,与100多家当地合作伙伴合作,在大型、复杂的创新项目中实现了“稳步增长”。

 

根据Cointelegraph今年10月份发布的一篇分析文章显示,安永一直致力于通过开发特定于行业的审计工具,如其内部块资源管理器(称为“EY Blockchain Analyzer”),使企业大规模采用区块链的实践合法化。安永还对基于区块链的平台和与加密货币相关的模型进行了研究,特别最近在ICO风险的识别和报告方面。

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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