云服务器环境配置找不到动态库问题

问题描述

配置好tensorflow环境后，输入

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.test.is_built_with_cuda()); print(tf.test.is_gpu_available())"

提示

 Could not load dynamic library 'libcudart.so.11.0';
 ....
 Skipping registering GPU devices...
False

原因

系统查找动态库的默认路径是：

1. /lib、/usr/lib（系统默认路径）
2. /etc/ld.so.conf 配置的路径
3. 环境变量 LD_LIBRARY_PATH 中的路径

而用 conda install cudatoolkit cudnn 时：

• 它们并不会安装到 /usr/local/cuda（系统路径）
• 而是安装在：

$CONDA_PREFIX/lib/

例如：

/root/miniconda3/envs/自定义环境/lib/

但这个路径默认不在系统的搜索路径列表里 ❌

---

解决办法：手动导入

通过这条命令：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CONDA_PREFIX/lib/

查询当前库路径：

echo $LD_LIBRARY_PATH

永久解决办法

编辑 ~/.bashrc 或 ~/.bash_profile：

echo 'export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CONDA_PREFIX/lib' >> ~/.bashrc

然后：

source ~/.bashrc

这样以后每次激活环境时，路径会自动生效