个人总结 | 决定文章流量的几大关键指标

个人觉得,决定文章推荐的关键大概有这几个指标

用户兴趣标签:

微信会根据账号的标签、领域以及文章质量,将其推荐给相关兴趣、标签的用户。因此,如果你的文章多是科技、教育、投资等方面的,微信就会推荐对这方面感兴趣的用户。

内容质量:

阅读量高,点赞量、评论量,判断文章的质量。质量高的,权重就高;相反,质量低,权重就越低。如果一个文章阅读量很高,但是点赞量很低,评论量很少,转发量也很低,那么微信就会认为这个文章质量不高,就会降低它在推荐列表中出现的概率;反之,如果一个文章阅读量不高,但是点赞量很高,评论量很多,转发量也很高,那么微信就会认为这个文章质量很高,就会提高它在推荐列表中出现的概率。因此,靠互相点赞、刷屏的内容,不会真正得到推荐。

账号活跃度:

微信会根据公众号的发布频率、互动率、粉丝增长率等指标,评估公众号的活跃度,然后根据活跃度高低,给公众号分配不同的权重。

也就是说,更新频繁、用户活跃度高的账号权重就越高;相反,更新很少、用户活跃度不高的账号就会减少出现在推荐列表里。

用户活跃时间:

通过公众号后台数据或者第三方工具,了解目标用户的活跃时间。一般来说,晚上 7 点 - 10 点是大多数人使用手机的高峰期,但不同类型的公众号用户活跃时间可能有所不同。例如职场类公众号的用户活跃时间可能集中在上下班路上或者午休时间。

简单来说就是公众号流量=自然流量+转发流量+搜索流量+推荐流量

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径短、能耗低、安全性高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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