个人总结 | 决定文章流量的几大关键指标

个人觉得,决定文章推荐的关键大概有这几个指标

用户兴趣标签:

微信会根据账号的标签、领域以及文章质量,将其推荐给相关兴趣、标签的用户。因此,如果你的文章多是科技、教育、投资等方面的,微信就会推荐对这方面感兴趣的用户。

内容质量:

阅读量高,点赞量、评论量,判断文章的质量。质量高的,权重就高;相反,质量低,权重就越低。如果一个文章阅读量很高,但是点赞量很低,评论量很少,转发量也很低,那么微信就会认为这个文章质量不高,就会降低它在推荐列表中出现的概率;反之,如果一个文章阅读量不高,但是点赞量很高,评论量很多,转发量也很高,那么微信就会认为这个文章质量很高,就会提高它在推荐列表中出现的概率。因此,靠互相点赞、刷屏的内容,不会真正得到推荐。

账号活跃度:

微信会根据公众号的发布频率、互动率、粉丝增长率等指标,评估公众号的活跃度,然后根据活跃度高低,给公众号分配不同的权重。

也就是说,更新频繁、用户活跃度高的账号权重就越高;相反,更新很少、用户活跃度不高的账号就会减少出现在推荐列表里。

用户活跃时间:

通过公众号后台数据或者第三方工具,了解目标用户的活跃时间。一般来说,晚上 7 点 - 10 点是大多数人使用手机的高峰期,但不同类型的公众号用户活跃时间可能有所不同。例如职场类公众号的用户活跃时间可能集中在上下班路上或者午休时间。

简单来说就是公众号流量=自然流量+转发流量+搜索流量+推荐流量

本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态与轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态与轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性与测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性与教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学与控制理论的认识,还可培养工程编程能力与实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值