<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[DynmicResource的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; DynmicResource]]></copyright><item><title><![CDATA[AI Agent 开发工程师（有效期至2025年11月30日）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/152256553</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/152256553</guid><author>DynmicResource</author><pubDate>Mon, 29 Sep 2025 10:24:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[成都软件园直招Java后端开发（AIAgent方向），要求3年以上Java开发经验+2年大模型应用经验，本科及以上学历。薪资20-35k，年终奖另计，提供餐补、电话补贴、企业年金及10%单边公积金等福利。工作生活平衡，上班不打卡。英语能力强者优先。简历投递：honor_stone@163.com。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Deepseek 服务器繁忙，满血高速联网搜索的 R1 来了！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/145652564</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/145652564</guid><author>DynmicResource</author><pubDate>Sat, 15 Feb 2025 16:16:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[DeepSeek R1 联网对话功能确实很强大，不过总是会遇到"服务器繁忙，请稍后再试"的提示。这篇文章手把手教大家如何搭建独属自己的R1满血版本（671B）联网搜索的对话服务。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何搭建DeepSeek R1的训推环境？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/145533185</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/145533185</guid><author>DynmicResource</author><pubDate>Sun, 09 Feb 2025 15:53:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[本篇文章主要介绍基于Linux系统的Tesla A30 GPU的硬件环境搭建深度学习环境，为训练和推理DeepSeek R1 提供必要的环境，篇幅最后也会介绍到MIG的一些常见报错解决方案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI 编程助手【第三弹】 | 智普华章CodeGeeX]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/140426541</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/140426541</guid><author>DynmicResource</author><pubDate>Sun, 14 Jul 2024 11:25:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[智普华章CodeGeeX

https://codegeex.cn/

CodeGeeX是智普华章科技有限公司推出的一款免费开源AI编程助手，该工具基于130亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。CodeGeeX支持多种IDE与编程语言,提供代码自动生成和补全、代码翻译、自动添加注释、智能问答等AI功能。

基础功能


代码自动生成和补全


CodeGeeX可以根据自...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI 编程助手【第二弹】 | BaiduComate vs FittenCode]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/140426540</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/140426540</guid><author>DynmicResource</author><pubDate>Sun, 14 Jul 2024 11:17:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[百度文心快码BaiduComate

https://comate.baidu.com/zh

Baidu Comate(智能代码助手)是基于文心大模型，结合百度积累多年的编程现场大数据和外部优秀开源数据，打造的新一代编码辅助工具。拥有代码智能、场景丰富、创造价值、广泛应用等多重产品优势，可实现“帮你想、帮你写、帮你改”的场景应用形态。提升编码效率，释放“十倍”软件生产力。



基础功能


智...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI 编程助手【第一弹】 | 通义灵码 vs MarsCode]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/140426546</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/140426546</guid><author>DynmicResource</author><pubDate>Sun, 14 Jul 2024 11:08:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[theme: github


  在AI发展迅速的今天，作为帮助提高各行各业生产力的得力助手之一，AI编程助手已经展示了它们在编程方面的能力。那么，经过了一段时间的发展，我们是否很关心，它们究竟进化到了什么阶段，可以完成哪些任务，以及最重要的——它们究竟能不能替代程序员做一些基础的工作？
  
  不是GitHub Copilot用不起，而是免费的更具性价比。本文将介绍面上热度比较高的5个不...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大幅降低模型训练成本的神器SkyPilot]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/138622815</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/138622815</guid><author>DynmicResource</author><pubDate>Tue, 30 Apr 2024 18:51:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[theme: github


  SkyPilot 是一个用于在任何云上运行 LLM、人工智能和批处理作业的框架，可最大限度地节约成本，提供最高的 GPU 可用性和托管执行。


简介

SkyPilot，由加州大学伯克利分校的 Sky Computing 实验室主导研发的一个开源框架，用于在任何云上无缝且经济高效地运行 ML 和数据科学批处理作业。它的目标是让云比以往任何时候都更容易使用，...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一个文本大模型的自我修养]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/138622818</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/138622818</guid><author>DynmicResource</author><pubDate>Tue, 30 Apr 2024 10:42:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[theme: juejin


  如何辨别一个人工智能模型是否优于另一个模型？通过人为主观的认知是远远不够的，最科学的方法是通过基准测试量化自然语言的数值指标，而且很幸运现在已经存在数百个公允的基准测试让我们能客观找到优秀的模型。


排名的漩涡

不管是开源还是闭源的大模型，基本上每次发布都会类比同等参数量级，表明自己在很多或者一些方面优于其它模型，比如下面两张图给到的Gemma和Clau...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何使用 Google Gemma 大模型将自然语言转为 SQL？（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/138622814</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/138622814</guid><author>DynmicResource</author><pubDate>Sat, 27 Apr 2024 20:47:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[书接上文如何使用 Google Gemma 大模型将自然语言转为 SQL？(一)。


训练模型(微调)

1. 安装必要的依赖库

py
!pip3 install -q -U bitsandbytes==0.42.0
!pip3 install -q -U peft==0.8.2
!pip3 install -q -U trl==0.7.10
!pip3 install -q -U ac...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何使用 Google Gemma 大模型将自然语言转为 SQL？（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/138622810</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/138622810</guid><author>DynmicResource</author><pubDate>Sat, 27 Apr 2024 20:45:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[theme: github


  使用 Google 的 Gemma 模型对 SQL 数据库进行自然语言查询。在本指南您将了解如何利用 Google Gemma 模型的强大功能，使用自然语言查询 SQL 数据库。本教程将逐步引导您设置一个功能强大、直观且用户友好的 SQL 查询系统。


开始之前

在正式微调训练之前，需要先完成下面的工作。

1. 训练数据集

https://huggi...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Meta Llama 3: 突破开源语言模型的新境界]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/138623353</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/138623353</guid><author>DynmicResource</author><pubDate>Thu, 25 Apr 2024 12:30:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[在人工智能飞速发展的今天,大型语言模型(LLM)成为了业内瞩目的焦点。近期,Meta公司发布了其顶级开源语言模型Meta Llama 3,凭借卓越的性能和创新技术,再次突破了开源模型的发展极限。


一、性能表现领跑业内

Meta Llama 3发布了8B和70B两个参数规模版本,在多项权威基准测试中表现出色,无论是通用语义理解能力、知识问答,还是高阶指令遵循和编程挑战,其性能均遥遥领先于...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[新一代AI模型"微小"身材大能量:Phi-3家族扬威记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/138622806</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/138622806</guid><author>DynmicResource</author><pubDate>Wed, 24 Apr 2024 20:13:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[theme: github


  人工智能领域一直被大型语言模型的"体型歧视"所支配——越庞大越好,这是多年来模型开发的主流共识。直到最近,微软研究团队推出的Phi-3系列小型语言模型(SLM)才扭转了这一趋势,用精简高效的"微小"身材展现出超乎想象的大能量,掀起了AI界的新风潮。


传统观念被打破:"小"也可以很"能"

规模定律(Scaling Law)一直是训练大型语言模型的准绳——...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[你还不知道基础设施即代码(IaC)？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/137278483</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/137278483</guid><author>DynmicResource</author><pubDate>Thu, 21 Mar 2024 09:55:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[theme: github

什么是基础设施即代码(IaC)

基础设施即代码(Infrastructure as Code,IaC)是一种通过编码的方式来管理和供应IT基础设施的做法。与手动建设和配置基础设施不同,IaC利用可编程的配置文件来描述和部署所需的计算资源、网络、存储等基础设施组件。

IaC的主要特征包括:


基础设施作为代码管理: 基础设施的规范和配置以代码的形式存在,可以进...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Flexera 2024 年云计算使用的分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/137277984</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/137277984</guid><author>DynmicResource</author><pubDate>Thu, 21 Mar 2024 09:32:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[theme: github


  根据Flexera最近发布的2024年云计算使用报告，可以观察到云计算的发展趋势和挑战。这篇文章将根据这份报告，对云计算在2024年的使用进行详细分析。  


1. 多云和混合云的使用趋势

 
报告显示，多云和混合云已被广大企业接纳，其中89%的企业都在使用。这表明组织正越来越依赖云技术，而非单一的本地数据中心。多云和混合云的使用有助于提高数据的安全性...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[通过Ollama 使用Gemma 模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/137277976</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/137277976</guid><author>DynmicResource</author><pubDate>Thu, 29 Feb 2024 15:42:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[theme: github

Gemma 模型的出身

要运行Gemma模型，需要将ollama版本升级到&gt;0.1.26，通过运行ollama的安装。

由于Gemma模型(2b和7b)的大小，其质量将严重依赖于训练数据。从kaggle参考中我们可以读到，它们是在6万亿个令牌上训练的，包括：


网络文档：多样化的网络文本确保模型接触到广泛的语言风格、主题和词汇。主要是英语内容。
代码：...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Google Gemma ：一个足够小在笔记本电脑上运行的AI模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/137277973</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/137277973</guid><author>DynmicResource</author><pubDate>Thu, 29 Feb 2024 15:16:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[theme: github

Gemma 介绍

2024年2月21日，Google发布了最新的开放模型Gemma。是其为推动AI创新的开发者和研究者社区而构建的。Gemma 模型与Gemini共享技术和基础设施组件。并且其设计以Google人工智能原则 为核心。



Google Gemma的两个版本：


20亿参数：这个版本非常适合资源有限的用户，仍然能够执行许多任务。
70亿参数：这...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Sora OpenAI：从文本生成震撼视频的AI模型（二）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/136225964</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/136225964</guid><author>DynmicResource</author><pubDate>Sat, 17 Feb 2024 22:32:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[theme: github


  Sora OpenAI，打通虚拟和现实的壁垒，用三个关键词概括它，“60s超长长度”、“单视频多角度镜头”和“世界模型”。


????Sora 为什么重要，它有哪些应用？

Sora 是人工智能和视频生成领域的重大进步，因为它展示了对语言、视觉感知和物理动态的深刻理解。

它还展示了人工智能为娱乐、教育、艺术和交流等各种目的创造引人入胜、身临其境的内容的潜力。
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Sora OpenAI：从文本生成震撼视频的AI模型（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/136225897</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/136225897</guid><author>DynmicResource</author><pubDate>Sat, 17 Feb 2024 22:31:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[theme: github


  Sora OpenAI，打通虚拟和现实的壁垒，用三个关键词概括它，“60s超长长度”、“单视频多角度镜头”和“世界模型”。


????︎前言

想象一下，你可以根据简单的文字提示制作一段精彩的视频，比如 "一个人带着一只狗在月球上行走"。听起来不可能，对吗？现在不一样了，OpenAI 最新推出的人工智能模型 Sora 可以从文本中生成震撼人心的视频。


   ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何用DLLE-3画出一只从叶子中诞生的龙]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/136010205</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/136010205</guid><author>DynmicResource</author><pubDate>Fri, 26 Jan 2024 14:52:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[你可能觉得画一只叶子龙很简单，但其实并不是这样的。让我们一起来看看如何创作出一幅让人惊叹的作品。按照以下步骤，你不仅在创作艺术，你还在创造历史。


步骤1：选择叶子 - 不只是一片绿色的叶子

首先，你需要选择一片叶子。但是，不要随便选一片。你需要找到一片特别的叶子，一片能讲述古老森林和被遗忘土地的故事的叶子。这片叶子不仅仅是你的画作的一部分，它是画作的灵魂。


  Prompt: A ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2023年上半年追大模型的，下半年都比较受伤。]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/136010199</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/DynmicResource/article/details/136010199</guid><author>DynmicResource</author><pubDate>Fri, 26 Jan 2024 10:25:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[《金沙江创投主管合伙人朱啸虎访谈》读后有感，2023年上半年追大模型的，下半年都比较受伤。


1. 珍爱生命，落地场景远离大模型(太卷)

千万别在大模型赛道上直接跑，小心大模型提供商降维打击(比如GPTs)，远离它的同时，利用它抓住客户，实现用户数据抢先闭环，这可能是最好的防守。



2. 创业公司的机会在垂直场景

大模型最终还是大厂的机会，创业公司就应该聚焦在销售、营销等自己擅长的...]]></description><category></category></item></channel></rss>