AI 编程助手【第三弹】 | 智普华章CodeGeeX

智普华章CodeGeeX

https://codegeex.cn/

CodeGeeX是智普华章科技有限公司推出的一款免费开源AI编程助手,该工具基于130亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。CodeGeeX支持多种IDE与编程语言,提供代码自动生成和补全、代码翻译、自动添加注释、智能问答等AI功能。

基础功能

  • 代码自动生成和补全

CodeGeeX可以根据自然语言注释描述的功能自动生成代码,也可以根据已有的代码自动生成后续代码,补全当前行或生成后续若干行,帮助你提高编程效率。

  • 代码翻译

基于AI大模型对代码进行语义级翻译,支持多种编程语言互译。

  • 自动添加注释

CodeGeeX可以给代码自动添加行级注释,节省大量开发时间。没有注释的历史代码,也不再是问题。

  • 智能问答

开发中遇到的技术问题,可直接向AI提问。无需离开IDE环境,去搜索引擎寻找答案,让开发者更专注地沉浸于开发环境。

  • 更多功能

通过快捷命令和提问,可实现更多功能,如解释选中的代码、修正代码的bug等。

产品优势

  • 更强大的代码能力:基于 ChatGLM2-6B 基座语言模型,CodeGeeX2-6B 进一步经过了 600B 代码数据预训练,相比一代模型,在代码能力上全面提升,HumanEval-X 评测集的六种编程语言均大幅提升 (Python +57%, C++ +71%, Java +54%, JavaScript +83%, Go +56%, Rust +321%),在Python上达到 35.9% 的 Pass@1 一次通过率,超越规模更大的 StarCoder-15B。
  • 更优秀的模型特性:继承 ChatGLM2-6B 模型特性,CodeGeeX2-6B 更好支持中英文输入,支持最大 8192 序列长度,推理速度较一代 CodeGeeX-13B 大幅提升,量化后仅需6GB显存即可运行,支持轻量级本地化部署。
  • 更全面的AI编程助手:CodeGeeX插件(VS Code, Jetbrains)后端升级,支持超过100种编程语言,新增上下文补全、跨文件补全等实用功能。结合 Ask CodeGeeX 交互式AI编程助手,支持中英文对话解决各种编程问题,包括且不限于代码解释、代码翻译、代码纠错、文档生成等,帮助程序员更高效开发。
  • 更开放的协议:CodeGeeX2-6B 权重对学术研究完全开放,填写登记表申请商业使用。

支持的语言/IDE

CodeGeeX支持多种主流IDE,如VS Code、IntelliJ IDEA、PyCharm、Vim等。

同时,支持Python、Java、C++/C、JavaScript、Go等多种语言。

在 UniApp 中集成智普AI功能,可以通过调用智普AI提供的 API 接口实现,UniApp 作为跨平台开发框架,支持通过 HTTP 请求调用外部服务,从而实现 AI 功能的集成。以下是具体的接入指南: ### 1. 获取智普AI API 密钥 首先,需要在智普AI平台注册账号,并创建应用以获取 API Key。该密钥将用于调用智普AI的接口,例如 `glm-4v-flash` 等模型的调用[^2]。 ### 2. 配置 UniApp 项目 在 UniApp 项目中,推荐使用 `uni.request` 方法进行 HTTP 请求,以便与智普AI的接口进行交互。确保在 `manifest.json` 或 `pages.json` 中配置了网络权限,以允许应用访问外部 API。 ### 3. 调用智普AI API 通过 `uni.request` 方法发送 POST 请求至智普AI的 API 地址,并在请求体中包含所需的参数。例如,调用图像识别接口时,需构造包含文本和图片 URL 的 JSON 数据结构,类似于以下示例: ```javascript uni.request({ url: 'https://api.zhipuai.cn/chat/completions', method: 'POST', header: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY', 'Content-Type': 'application/json' }, data: { model: 'glm-4v-flash', messages: [ { role: 'user', content: [ { type: 'text', text: '这是哪部电影?' }, { type: 'image_url', image_url: { url: 'https://img.alicdn.com/bao/uploaded/i4/47083735/TB2mgGCmCVmpuFjSZFFXXcZApXa_!!47083735.jpg' } } ] } ] }, success: (res) => { console.log(res.data); }, fail: (err) => { console.error(err); } }); ``` ### 4. 处理响应数据 从智普AI返回的数据通常为 JSON 格式,可以通过解析响应数据获取 AI 识别或生成的结果,并将其展示在 UniApp 应用中。 ### 5. 安全性与性能优化 为了保障 API 调用的安全性,建议将 API Key 存储在服务器端,通过后端代理请求智普AI接口,避免直接暴露在客户端代码中。此外,考虑到网络延迟问题,可采用缓存机制或异步加载策略,提升用户体验。 ---
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