推荐系统_05_基于图的推荐

探讨图模型计算难题,分析关系型数据库处理图数据局限,介绍通过牺牲精度提高性能的解决方案,强调图数据库直观存储及简化图操作的重要性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

顶点相关性

在这里插入图片描述

图模型的困难
  • 图论计算一般具有指数级的增长难度
  • 现有关系型数据库不适合存储和处理图数据

解决方式
只取出度达到一定数量以上的节点,放弃精度,提高性能

图数据库需求

  • 能以明显直观的方式存放图数据,而不是扭曲变化为别的替代方式
  • 能简单的进行图操作,例如寻路,遍历
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值