系统设计选题-Python\JAVA-大数据

基于Python的王者RY战队的数据分析系统

【技术简介】用Python与MYSQL技术搭建了战队的数据分析系统

【系统简介】系统主要功能包括首页、比赛信息管理、系统管理、我的资料等。

基于大数据技术的智慧居家养老服务系统

【技术简介】采用python技术和mysql数据库

【系统简介】主要为管理员、服务人员和老人三部分，主要功能是实现对个人中心、老人管理、服务人员管理、慢性病管理、食谱信息管理、健康监测管理、健康报告管理、服务类型管理、服务订单管理、接单服务管理、服务评价管理、紧急求助管理、救助响应管理、社区互动、系统管理等功能

基于 Spring Boot 的化妆品推荐系统

【技术简介】采用Java、B/S结构，使用了springboot框架和MySql数据库技术

【系统简介】具有我的信息、用户管理、商家管理、化妆品类别管理、化妆品管理、评分信息管理、在线咨询管理、销量数据管理、留言反馈、系统管理等功能

基于django的民族服饰数据分析系统

【技术简介】基于python语言开发，后台数据库选择MySQL进行数据的存储。

【系统简介】主要包括个人中心、用户管理、民族服饰管理、数据统计管理、系统管理等。

基于Hadoop 的国产电影数据分析与可视化系统

【技术简介】该系统使用Spark进行大数据处理和分析，实现了个性化推荐功能；使用Django框架进行后端开发；使用HTML、CSS、JavaScript等技术进行前端开发。

【系统简介】系统主要包括热门视频、用户、用户反馈、论坛交流、系统管理、用户信息等功能。

基于Hadoop的NBA球员大数据分析与可视化系统

【技术简介】基于springboot、B/S架构、Hadoop平台。首先，通过数据采集和清洗，获取了包括球员个人信息、比赛数据、进球数据等多维度数据。然后，利用Hadoop集群进行数据处理和计算，包括统计各球员在不同场次中的表现指标，比如得分、篮板、助攻等。接着，通过数据可视化工具，如Tableau或matplotlib，对数据进行可视化展示，包括图表、雷达图、热力图等形式。

【系统简介】管理员关键功能包含系统首页、个人中心、用户管理、战绩排行管理、球员信息管理、系统管理等进行管理。用户可以对系统首页、个人中心、战绩排行管理、球员信息管理等进行操作。

基于Hadoop的个性化图书推荐系统

【技术简介】基于Springboot框架，系统采用Hadoop分布式存储和处理框架来管理庞大的用户数据和图书信息，同时利用Spark MLlib机器学习库构建推荐模型。

【系统简介】管理员端和用户端的功能性设计考虑了各类用户的需求，如用户管理、订单管理、留言建议以及个人中心等。系统首页展示畅销书籍榜单，并集成搜索、购物车和在线客服等功能。

基于python大数据的电脑硬件推荐系统

【技术简介】基于springboot框架、MySQL数据库、VUE框架

【系统简介】

系统主要有管理员、用户两大功能模块。

管理员模块：管理员是系统中的核心用户，管理员登录后，可以对后台系统进行管理。主要功能有价格区