【Python项目】基于爬虫的贵州菜价可视化系统

【Python项目】基于爬虫的贵州菜价可视化系统

技术简介：采用Python技术、MySQL数据库、Django框架等实现。

系统简介：该系统通过Python爬虫技术，爬取贵州地区蔬菜市场的菜品价格和销售量数据，并通过可视化图表展示。系统分为前台和后台两大模块。前台功能模块包括：（1）菜价展示模块，用户可以查看各类蔬菜的价格信息；（2）统计分析模块，用户可以通过图表查看蔬菜价格的走势、市场占比等信息。后台功能模块包括：（1）数据爬取模块，系统自动爬取蔬菜市场的价格数据；（2）数据管理模块，管理员可以对爬取的数据进行管理。

背景：

当下的时代正在不断的发生着变化，在科技的引领下，现在我国的三大产业都在实现着高速的发展。当下虽然受到了疫情以及国际上一些反面舆论的影响，我国的经济增速出现了降缓的迹象，但是从全球范围来看，我国的经济仍然能够常年保持正增长，我国在全球范围内的影响力也在不断的提升。

随着农业信息化的推进，农产品价格的透明化和实时监控成为了农业管理的重要环节。贵州省作为我国重要的农业省份，蔬菜价格的波动对当地农民和消费者有着重要影响。传统的价格监控方式依赖于人工采集数据，效率低下且容易出错。为了提高蔬菜价格监控的效率和准确性，基于Python爬虫技术的贵州菜价可视化系统应运而生。

本系统的开发背景源于当前农业管理的需求。随着大数据技术的不断发展，数据驱动的农业管理模式逐渐成为趋势。通过爬虫技术，系统能够自动采集蔬菜市场的价格数据，并通过可视化图表展示，帮助农民和消费者了解市场行情，做出合理的决策。此外，系统还能够为政府部门提供数据支持，帮助其制定合理的农业政策。

目       录

摘  要 

Abstract 

1 绪  论 

1.1 课题研究的现状 

1.1.1 web技术的可视化开发系统应用的现状 

1.2.2 管理系统开发的目的 

1.2课题研究的意义 

1.3 系统的主要功能 

2 开发工具及相关技术 

2.1 PHP技术 

2.2 MySQL数据库技术 

2.3VUE渐进式框架 

3 需求分析 

3.1 需求陈述 

3.2 可行性分析 

3.3需求研究方法 

3.4系统流程设计 

3.2.2 用户登录流程 

3.2.3 系统操作流程 

3.2.4 添加信息流程 

3.2.5 修改信息流程 

3.2.6 删除信息流程 

3.5 对功能的规定 

4 系统设计 

4.1 总体系结构设计 

4.2 系统总体设计 

4.2.1可视化程序开发系统的功能设计 

4.2.2可视化程序开发系统的实体E-R模型 

4.2.3 数据表设计 

5 系统实现 

5.1 主页面的实现 

5.2 创意模板的实现 

6系统测试 

6.1测试目的 

6.2测试环境 

6.3集成测试 

6.4测试分类 

6.4.1 功能测试 

6.4.2 集成测试 

6.4.3 性能测试 

6.5可用性测试 

6.6测试用例 

6.5测试结果 

结论 

致谢 

参考文献