Redis通用数据结构：引入新的数据结构

Redis是一种流行的开源内存数据库，广泛应用于缓存、消息队列和数据存储等场景。在最新的Redis版本中，引入了一种新的通用数据结构，为开发人员提供更多灵活性和功能性。本文将介绍这个新的数据结构，并提供相应的源代码示例。

新的数据结构被称为"Redis HyperStructure"，它是一种多功能的数据结构，可以用于解决各种问题。它在Redis中以模块的形式实现，因此在使用之前需要确保已经加载了相应的模块。下面是一个示例展示了如何加载HyperStructure模块：

MODULE LOAD hyperstructure.so

加载模块后，就可以开始使用HyperStructure数据结构了。下面将介绍两个主要的HyperStructure类型：HyperLogLog和Bloom Filter。

1. HyperLogLog（基数估计）
   HyperLogLog是一种用于估计集合基数（不重复元素数量）的概率性数据结构。它的特点是占用空间较小，而且能够以很高的准确率估计非常大的集合基数。下面是HyperLogLog的几个常见操作：

• PFADD key element [element …]：将一个或多个元素添加到HyperLogLog中。
• PFCOUNT key [key …]：计算一个或多个HyperLogLog的近似基数。
• PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey …]：将多个HyperLogLog合并为一个。

下面是一个示例展示了如何使用HyperLogLog数据结构：

PF