opencv-python版本问题

一、概述

二、常见报错

报错:AttributeError: module ‘cv2.cv2’ has no attribute 'xfeatures2d’

原因:该算法已经申请专利,开源OpenCV没有版权,新的OpenCV去掉了这个算法。

  • 解决方案一:Python版本:3.9,使用 opencv-contrib-python,不使用opencv-python

    pip3 install opencv-contrib-python==4.5.1.48
    
  • 解决方案二:降低Python版本到3.7

    opencv-python-3.4.2.16 最高只支持 python3.7(文件名中cp37代表CPython3.7)

    pip3 uninstall opencv-python
    pip3 install opencv-python==3.4.2.16
    pip3 install opencv-contrib-python==3.4.2.16
    

三、其他

  • 2022.01.03 easyocr 最高版本 1.4.1 不支持 python3.10.1。
### 关于 OpenCV-Python 版本不兼容问题及其解决方案 #### 1. **版本不兼容的主要原因** OpenCV-Python版本不兼容问题通常是由于 Python 解释器的版本与所安装的 OpenCV-Python 版本之间的冲突引起的。例如,如果使用 `pip install opencv-python` 命令,默认会安装最新的 OpenCV-Python 版本,而此版本可能并不支持当前使用的 Python 版本[^1]。 此外,同时安装多个不同版本OpenCV-Python 及其变体(如 `opencv-python-headless` 和 `opencv-contrib-python`)也可能引发冲突,尤其是当这些包之间存在依赖关系时[^3]。 --- #### 2. **如何查找适合的 OpenCV-Python 版本** 为了确保安装的 OpenCV-Python 版本能与当前的 Python 环境兼容,可以通过以下方式获取可用版本列表: - 访问清华镜像站点或其他官方 PyPI 镜像站点,查询适用于目标 Python 版本OpenCV-Python 发布版本: ``` https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python/ ``` 通过手动选择合适的版本号进行安装,可以有效避免因默认安装最新版而导致的兼容性问题[^1]。 --- #### 3. **具体解决方案** ##### 方法一:指定版本安装 在安装前明确所需的 OpenCV-Python 版本,并将其与当前 Python 版本匹配。例如,假设需要安装与 Python 3.9 兼容的 OpenCV-Python 4.5.5.64,则可执行如下命令: ```bash pip install opencv-python==4.5.5.64 ``` ##### 方法二:使用 Conda 安装 Conda 是一种更强大的包管理工具,尤其适合用于科学计算领域。相比于 Pip,Conda 能够更好地解决依赖冲突和环境配置问题。推荐使用以下命令安装 OpenCV: ```bash conda install -c conda-forge opencv ``` 这种方法不仅简化了安装过程,还能自动处理大部分依赖项[^2]。 ##### 方法三:清理旧版本并重新安装 如果已经安装了多个版本OpenCV-Python 或其变体,建议先卸载所有相关包后再重新安装所需版本。以下是操作步骤: 1. 卸载现有版本: ```bash pip uninstall opencv-python opencv-python-headless opencv-contrib-python ``` 2. 清理缓存文件夹以移除残留数据: ```bash pip cache purge ``` 3. 按需重新安装指定版本。 ##### 方法四:检查系统环境变量及权限 有时,“Failed building wheel for opencv-python-headless”的错误可能是由于缺少必要的开发工具链或权限不足造成的。此时,可以尝试以下措施: - 在 Windows 上,确保已安装 Microsoft Visual C++ Build Tools; - 在 Linux 上,安装 GCC 编译器及相关依赖库; - 使用管理员权限运行终端窗口或提升脚本执行权限[^4]。 --- #### 4. **代码示例** 以下是一段简单的代码片段,验证 OpenCV 是否正常工作: ```python import cv2 print(f"OpenCV Version: {cv2.__version__}") image = cv2.imread('test.jpg') if image is not None: print("Image loaded successfully.") else: print("Failed to load the image.") ``` --- ###
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