python:委托->包装对象

最新推荐文章于 2025-04-11 11:11:09 发布

南郭竽

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分类专栏：大猫学python computer 文章标签： python 对象

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本文介绍了Python中的委托机制，通过一个简单实例展示了如何通过重写__getattr__方法来拦截并转发对象属性的调用，实现对目标对象的行为追踪。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

python中，有委托的概念。
委托，字面理解就是，假装这件事是我在做，但是事实上我委托了其他人来帮我处理这件事。
python中的委托，和现实中的委托是何其相似！

来看这样一段简单的代码：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @name   : warper.py
# @author : cat
# @date   : 2017/6/25.

class Wrapper:
    def __init__(self, obj):
        self.wrapper = obj

    def __getattr__(self, item):
        print("trace:", item)
        return getattr(self.wrapper, item)


if __name__ == '__main__':
    x = Wrapper([1, 2, 3, 4])
    x.append(35)
    x.remove(2)
    print(x.wrapper)  # [1,3,4,35]
    pass

python 中的委托的机制，得益于Python作为动态语言的动态机制。在类似JAVA这种静态语言中，实现委托就没有Python这么方便了。

现在来简单分析一下上面的代码：

在__init__(self,obj)方法中传入一个被委托对象。
通过重写__getattr__(self,item)方法，拦截外部对象的属性调用
在__getattr__(self,item)中，将拦截到的属性，让被委托对象去使用。

python 中的属性概念，和Java中的属性概念是不同的。Java中的属性，就是指类中定义的成员变量，绝对不包含方法。而在python中，任何能以obj.xx形式调用的东西，全部可以称为属性。无论是方法，还是变量，还是对象。

所以上述代码中调用x.append(N)，实际上是让x的属性wrapper去调用append(N)方法。

上面传入的参数是[1,2,3,4]，是一个list类型的对象，该对象自然可以调用append remove这些方法。